Q
Qwen 27. 4. 2026

Qwen: Qwen3.6 27B

qwen/qwen3.6-27b

Qwen3.6 27B je silný multimodální model střední třídy, ideální pro úlohy vyžadující analýzu videa a generování extrémně dlouhých výstupů, ačkoliv za cenu vyšších nákladů na výstupní tokeny.

Killer Feature Kombinace analýzy videa a schopnosti generovat až 65 536 tokenů v jednom výstupu.
Skryté riziko Vysoká cena za výstupní tokeny (1,56 USD/1M) může při využívání maximální délky výstupu nečekaně prodražit provoz.
$0.2 / 1M vstup
$1.56 / 1M výstup
262k kontext
66k max výstup
textimagevideo text Multimodální zpracování (text, obraz, video)Dlouhý kontext a výstupAnalýza vizuálních dat

📊 Orientační hodnocení

👁️ Multimodalita
88
Výborný
📏 Kontextové okno
82
Dobrý
🧠 Reasoning
75
Dobrý
💻 Programování
72
Dobrý
💰 Cena/Výkon
63
Průměrný

Uvedená čísla jsou odhad LLM analyzátoru na základě popisu modelu, nikoli měřené benchmarky. Pro tento model jsme zatím nenašli dostatek publikovaných benchmarků k výpočtu VibeCode skóre.

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Qwen Qwen3.6 27B
← Právě prohlížíte
MistralAI mistral-small-2603
Mistral má mírně levnější vstup (0,15 vs 0,20 USD) a téměř 3x levnější výstup (0,60 vs 1,56 USD). Oba modely sdílí kontext 262k tokenů. Mistral je cenově efektivnější pro čistě textové úlohy, Qwen naopak nabízí zpracování videa a obrazu.
Gemma je výrazně levnější (0,06 USD vstup / 0,33 USD výstup). Gemma 26B je přímý konkurent z hlediska velikosti parametrů a délky kontextu. Qwen si svou vyšší cenu obhajuje multimodálními funkcemi a masivní délkou výstupu.
DeepSeek je levnější na vstupu (0,14 USD) a více než 5x levnější na výstupu (0,28 USD). DeepSeek nabízí 4x větší kontextové okno (1M tokenů) a je mnohem levnější, avšak Qwen3.6 27B dominuje v nativním zpracování video formátů.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Analýza a sumarizace dlouhých video záznamů
  • Extrakce dat z rozsáhlých dokumentů obsahujících grafy a obrázky
  • Generování velmi dlouhých textových výstupů (až 65k tokenů)

Nepoužívej když...

  • Jednoduché textové chatovací aplikace (kvůli drahému výstupu)
  • Úlohy vyžadující kontext přesahující 262 tisíc tokenů
Ideální pro:
Vývojáři multimodálních aplikacíAnalytici video obsahuTvůrci rozsáhlých reportů

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Multimodalita

Nativní podpora zpracování obrazu a videa do textu, což v kategorii 27B modelů není běžným standardem.

Délka výstupu

Schopnost vygenerovat až 65 536 tokenů v jednom volání je výjimečná a umožňuje tvorbu extrémně rozsáhlých dokumentů nebo kódových bází.

Slabé stránky

Cena výstupu

Cena 1,56 USD za milion výstupních tokenů je výrazně vyšší než u přímé textové konkurence v podobné velikostní kategorii.

Hustá architektura

Jako dense model s 27 miliardami parametrů má vyšší nároky na paměť (VRAM) při případném lokálním nasazení ve srovnání s MoE (Mixture of Experts) modely.

📝 Detailní popis

Qwen3.6 27B je hustý jazykový model s 27 miliardami parametrů od týmu Qwen z Alibaba, vydaný v dubnu 2026. Nabízí hybridní multimodální schopnosti – přijímá textové, obrazové a video vstupy…

Unikátní charakteristiky

Qwen3.6 27B je hustý (dense) model střední velikosti, který nativně integruje hybridní multimodální schopnosti včetně zpracování videa. Vyniká nadstandardní maximální délkou výstupu až 65 536 tokenů při zachování kontextového okna 262 tisíc tokenů.

Silné stránky

Multimodalita

Nativní podpora zpracování obrazu a videa do textu, což v kategorii 27B modelů není běžným standardem.

Délka výstupu

Schopnost vygenerovat až 65 536 tokenů v jednom volání je výjimečná a umožňuje tvorbu extrémně rozsáhlých dokumentů nebo kódových bází.

Slabé stránky

Cena výstupu

Cena 1,56 USD za milion výstupních tokenů je výrazně vyšší než u přímé textové konkurence v podobné velikostní kategorii.

Hustá architektura

Jako dense model s 27 miliardami parametrů má vyšší nároky na paměť (VRAM) při případném lokálním nasazení ve srovnání s MoE (Mixture of Experts) modely.

🔗 Další modely od Qwen