Na Hugging Face se objevil zajímavý dataset pro trénování modelů pomocí zpětnovazebního učení s názvem MiMo-V2.6-RL-oss, který vydala organizace Xiaomi MiMo. Tento soubor dat a prostředí slouží pro vývoj a testování autonomních LLM agentů v oblastech jako softwarové inženýrství, kybernetická bezpečnost a webový vývoj. 👉
Společnost Microsoft představila novou verzi svého asistenta Microsoft Copilot, která přináší tři klíčové funkce nazvané Home, Code a Autopilot. Funkce Home sjednocuje chat a týmovou spolupráci, Code umožňuje uživatelům snadno vytvářet vlastní řešení a Autopilot funguje jako samostatný, proaktivní digitální agent pracující na pozadí. Součástí aktualizace jsou také nástroje FinOps for AI, které firmám pomohou efektivně spravovat a optimalizovat náklady na provoz umělé inteligence. 👉
Aktualizace platformy Copilot přináší nové funkce včetně podnikového agenta Autopilot, nástroje Code pro vývoj aplikací ve firemním prostředí, rozhraní Home pro spolupráci a hlubší integrace s kancelářským balíkem Office. Nástroj je nově dostupný v Teams a funkce Today proaktivně zobrazuje klíčové informace z Microsoft 365. 👉
Společnost Exa představila nový vyhledávací nástroj Exa Agent Ultra, který je určen pro pokročilý hloubkový výzkum a komplexní analýzu dat. Tento agent koordinuje více dílčích agentů napříč tisíci zdroji a překonává konkurenční modely jako GPT-6 Astra nebo Perplexity Agent v přesnosti i nákladové efektivitě. Využití najde zejména při sestavování tržních map, prověřování shody (KYC) nebo detailním obohacování dat o firmách. 👉
Platforma ChatGPT přichází s novou integrovanou funkcí s názvem Maps, která se objevuje v jejím uživatelském rozhraní. Tato novinka doplňuje stávající nástroje jako pluginy či pokročilý výzkum a rozšiřuje možnosti interakce uživatelů přímo v prostředí asistenta. 👉
Společnost Google představila nový sjednocený systém složený z několika AI agentů, který umožňuje automaticky generovat dlouhá videa s konzistentním dějem a postavami. Tento framework, postavený nad modely Gemini a Veo, řeší dosavadní problémy s vizuální nestálostí a postupným klesáním kvality obrazu při delší stopáži. Skládá se ze čtyř specializovaných nástrojů pro tvorbu storyboardů, udržování vizuální paměti, autoregresivní generování a automatickou opravu chyb. 👉
Společnost BottleCap AI představila nový model ThinkingCap-Qwen3.8-27B, který staví na základu Qwen3.8-27B a přináší efektivnější uvažování. Model snižuje počet potřebných myšlenkových tokenů v průměru o 37,2 % při minimálním poklesu přesnosti o pouhých 0,86 procentního bodu. Cílem je zlevnit a zrychlit provoz velkých jazykových modelů odstraněním nadbytečného přemýšlení u úloh, které to nevyžadují. 👉
Výzkumníci ze Stanfordu a NVIDIA představili nový typ modelů s názvem CLM (Contrastive Language Models) pro rychlé a efektivní rozhodování v reálném čase. Model CLM-8B dosahuje srovnatelného výkonu jako model Jev, avšak s až devítinásobně nižší latencí při hraní her či ovládání počítače. Díky inovativní architektuře navíc stanovuje nové rekordy v programátorských benchmarcích a je k dispozici jako open-source na platformě GitHub. 👉
Funkce cloudových relací pro nástroj Claude Code je oficiálně dostupná a umožňuje běžet dál i po zavření počítače. Stávající předplatitelé verzí Pro a Max získávají jednorázový kredit ve výši 100 USD, respektive 250 USD. 👉
Na Hugging Face se objevil zajímavý model Nemotron 3 Diarization od společnosti NVIDIA, který slouží k přesné identifikaci mluvčích v audionahrávkách. Tento otevřený model se 100 miliony parametrů dokáže v reálném čase i offline rozlišit až osm různých mluvčích, a to i v případě, že mluví přes sebe. 👉
