D
Deepseek 24. 4. 2026

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash

deepseek/deepseek-v4-flash

DeepSeek V4 Flash je ideální volbou pro vývojáře, kteří potřebují zpracovávat a generovat obrovské objemy textu s minimálními náklady a vysokou rychlostí.

Killer Feature Bezkonkurenční kombinace 1M kontextového okna a 384k maximálního výstupu za zlomkovou cenu ($0.14/$0.28).
Skryté riziko Nízký počet aktivních parametrů (13B) může vést k halucinacím nebo ztrátě logické konzistence při generování extrémně dlouhých výstupů.
$0.14 / 1M vstup
$0.28 / 1M výstup
1.0M kontext
384k max výstup
text text Rychlá inferenceZpracování dlouhého kontextuNízké provozní náklady

📊 Orientační hodnocení

💰 Cena/Výkon
95
Výborný
📏 Kontextové okno
95
Výborný
Rychlost
90
Výborný
💻 Programování
75
Dobrý
🧠 Reasoning
0
N/A

Uvedená čísla jsou odhad LLM analyzátoru na základě popisu modelu, nikoli měřené benchmarky. Pro tento model jsme zatím nenašli dostatek publikovaných benchmarků k výpočtu VibeCode skóre.

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Deepseek DeepSeek V4 Flash
← Právě prohlížíte
MistralAI mistral-small-2603
Podobná cena vstupu ($0.14 vs $0.15), ale DeepSeek má o více než polovinu levnější výstup ($0.28 vs $0.60). DeepSeek nabízí téměř 4x větší kontextové okno (1M vs 262k) a je výrazně levnější při generování dlouhých odpovědí.
OpenAI gpt-5.4-nano
DeepSeek je mírně levnější na vstupu ($0.14 vs $0.20) a téměř 4,5x levnější na výstupu ($0.28 vs $1.25). Zatímco GPT-5.4-nano může nabídnout lepší integraci v ekosystému OpenAI, DeepSeek dominuje velikostí kontextu (1M vs 400k) a cenou výstupu.
DeepSeek je levnější na vstupu ($0.14 vs $0.20) i výstupu ($0.28 vs $0.50). Grok-4.1-fast nabízí dvojnásobné kontextové okno (2M vs 1M), ale DeepSeek poskytuje lepší poměr ceny a výkonu pro standardní RAG úlohy do 1M tokenů.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Sumarizace a analýza rozsáhlých logů a dokumentací
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) nad velkými repozitáři
  • Generování velmi dlouhých textů a kódových struktur

Nepoužívej když...

  • Analýza obrázků, videa nebo zvuku
  • Komplexní matematické a logické úlohy vyžadující hluboký reasoning
Ideální pro:
Vývojáři aplikací s velkým objemem datAnalytici rozsáhlých textových korpusůStartupy s omezeným rozpočtem na AI

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Cena/Výkon

S cenou $0.14 za 1M vstupních a $0.28 za 1M výstupních tokenů patří k nejlevnějším modelům na trhu ve své třídě.

Kapacita výstupu

Podpora generování až 384 000 tokenů na jeden výstup umožňuje vytváření rozsáhlých dokumentů nebo celých kódových bází v jednom kroku.

Efektivita

MoE architektura s pouze 13B aktivními parametry zajišťuje velmi rychlou odezvu (TTFT) a vysokou propustnost generování.

Slabé stránky

Absence multimodality

Model podporuje pouze textový vstup a výstup (text → text), zcela chybí schopnost zpracovávat obrazové nebo zvukové vstupy.

Omezený reasoning

Kvůli nízkému počtu aktivních parametrů (13B) může model zaostávat ve složitých logických a matematických úlohách oproti větším modelům.

📝 Detailní popis

DeepSeek V4 Flash je modelem typu Mixture-of-Experts od společnosti DeepSeek, optimalizovaným pro efektivitu, s celkovým počtem 284 miliard parametrů a 13 miliardami aktivovaných parametrů, podporujícím kontextové okno o velikosti 1 milionu tokenů. Je navržen pro rychlou inferenci a…

Unikátní charakteristiky

DeepSeek V4 Flash je vysoce optimalizovaný MoE model navržený pro maximální efektivitu a rychlost. Díky aktivaci pouze 13 miliard parametrů z celkových 284 miliard dosahuje extrémně rychlé inference, přičemž nabízí masivní kontextové okno 1 milion tokenů a bezprecedentní kapacitu výstupu až 384 tisíc tokenů.

Silné stránky

Cena/Výkon

S cenou $0.14 za 1M vstupních a $0.28 za 1M výstupních tokenů patří k nejlevnějším modelům na trhu ve své třídě.

Kapacita výstupu

Podpora generování až 384 000 tokenů na jeden výstup umožňuje vytváření rozsáhlých dokumentů nebo celých kódových bází v jednom kroku.

Efektivita

MoE architektura s pouze 13B aktivními parametry zajišťuje velmi rychlou odezvu (TTFT) a vysokou propustnost generování.

Slabé stránky

Absence multimodality

Model podporuje pouze textový vstup a výstup (text → text), zcela chybí schopnost zpracovávat obrazové nebo zvukové vstupy.

Omezený reasoning

Kvůli nízkému počtu aktivních parametrů (13B) může model zaostávat ve složitých logických a matematických úlohách oproti větším modelům.

🔗 Další modely od Deepseek