Q
Qwen 27. 4. 2026

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-04-20

qwen/qwen3.5-plus-20260420

Qwen3.5 Plus je vysoce efektivní model pro analýzu rozsáhlých multimodálních dat a dlouhých dokumentů, avšak jeho asymetrická cena vyžaduje opatrnost při úlohách s dlouhým výstupem.

Killer Feature Kombinace 1M kontextu, nativního zpracování videa a velmi levného vstupu ($0.40/1M).
Skryté riziko Cena výstupu ($2.40/1M) je 6x vyšší než cena vstupu, což může nečekaně prodražit generování rozsáhlých reportů.
$0.4 / 1M vstup
$2.4 / 1M výstup
1.0M kontext
66k max výstup
textimagevideo text Multimodální analýza (video/obraz)Zpracování dlouhého kontextuAsymetrické úlohy (dlouhý vstup, kratší výstup)

📊 Orientační hodnocení

👁️ Multimodalita
88
Výborný
📏 Kontextové okno
90
Výborný
💰 Cena/Výkon
78
Dobrý
🧠 Reasoning
75
Dobrý
💻 Programování
72
Dobr

Uvedená čísla jsou odhad LLM analyzátoru na základě popisu modelu, nikoli měřené benchmarky. Pro tento model jsme zatím nenašli dostatek publikovaných benchmarků k výpočtu VibeCode skóre.

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Qwen Qwen3.5 Plus 2026-04-20
← Právě prohlížíte
DeepSeek DeepSeek-v4 Pro
Podobná cena vstupu ($0.40 vs $0.43), ale DeepSeek má téměř 3x levnější výstup ($2.40 vs $0.87). Oba modely cílí na 1M kontext, ale Qwen nabízí nativní podporu videa, zatímco DeepSeek je nákladově efektivnější pro generování dlouhých textů.
MistralAI Devstral 2512
Stejná cena vstupu ($0.40), mírně levnější výstup u Mistralu ($2.00 vs $2.40). Qwen dominuje velikostí kontextu (1M vs 262k) a multimodálními schopnostmi, Mistral se více soustředí na čistě textové úlohy a kódování.
Grok je 2x levnější na vstupu ($0.20) a téměř 5x levnější na výstupu ($0.50). Grok nabízí dvojnásobný kontext (2M) a výrazně nižší cenu, Qwen však poskytuje pokročilejší zpracování videa a obrazu v rámci jednoho modelu.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Analýza dlouhých videí a extrakce metadat
  • RAG nad rozsáhlými firemními dokumenty
  • Dávkové zpracování velkých multimodálních datasetů

Nepoužívej když...

  • Úlohy vyžadující masivní generování textu (kvůli ceně výstupu)
  • Jednoduché chatovací aplikace s krátkým kontextem
Ideální pro:
Datoví analyticiVývojáři RAG systémůTvůrci a analytici video obsahu

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Multimodalita

Nativní podpora zpracování videa a obrazu přímo do textu bez nutnosti externích nástrojů.

Kapacita kontextu

1M vstupních tokenů a nadstandardních 65 536 výstupních tokenů umožňuje analýzu i generování velmi rozsáhlých dokumentů.

Cena vstupu

Velmi nízká cena za vstupní tokeny ($0.40/1M) je ideální pro RAG a analýzu velkých datasetů.

Slabé stránky

Cena výstupu

Relativně vysoká cena výstupu ($2.40/1M) v poměru ke vstupu (6x dražší), což prodražuje generování dlouhých textů.

Ekosystém

Historicky omezenější integrace v západních enterprise nástrojích ve srovnání s modely od OpenAI nebo Anthropic.

📝 Detailní popis

Qwen3.5 Plus (duben 2026) je rozsáhlý multimodální jazykový model od společnosti Alibaba. Přijímá textový, obrazový a video vstup a produkuje textový výstup, s kontextovým oknem o velikosti 1M tokenů. Tento…

Unikátní charakteristiky

Qwen3.5 Plus nabízí nativní multimodální porozumění (text, obraz, video) s masivním kontextovým oknem 1 milion tokenů. Vyniká asymetrickým cenovým modelem, který silně zvýhodňuje úlohy náročné na vstupní data při zachování vysoké kapacity výstupu až 65 536 tokenů.

Silné stránky

Multimodalita

Nativní podpora zpracování videa a obrazu přímo do textu bez nutnosti externích nástrojů.

Kapacita kontextu

1M vstupních tokenů a nadstandardních 65 536 výstupních tokenů umožňuje analýzu i generování velmi rozsáhlých dokumentů.

Cena vstupu

Velmi nízká cena za vstupní tokeny ($0.40/1M) je ideální pro RAG a analýzu velkých datasetů.

Slabé stránky

Cena výstupu

Relativně vysoká cena výstupu ($2.40/1M) v poměru ke vstupu (6x dražší), což prodražuje generování dlouhých textů.

Ekosystém

Historicky omezenější integrace v západních enterprise nástrojích ve srovnání s modely od OpenAI nebo Anthropic.

🔗 Další modely od Qwen