Nativní vision-language Dense model Qwen3.5 27B využívá mechanismus lineární pozornosti, který zajišťuje rychlé odezvy a zároveň vyvažuje rychlost inference a výkon. Jeho celkové schopnosti jsou srovnatelné s Qwen3.5-122B-A10B.
Q
Qwen 25. 2. 2026
Qwen: Qwen3.5-27B
qwen/qwen3.5-27b $0.3 / 1M vstup
$2.4 / 1M výstup
262k kontext
66k max výstup
VibeCode skóre
75 / 100
Coding (váha 60 %) 76.3
Reasoning (váha 30 %) 70.7
Kontext (váha 10 %) 79.8
Spolehlivost high. Coding složka je vážený průměr 2 publikovaných coding benchmarků níže. Reasoning složka z 3 benchmarků (GPQA Diamond, MMLU-Pro, HLE). Agents benchmarky (TAU-bench, MMAU) do skóre nezahrnujeme kvůli nízkému pokrytí napříč modely.
Publikované benchmarky
| Benchmark | Kategorie | Skóre | Zdroj |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | coding | 72.4% | ↗ provider |
| LiveCodeBench | coding | 80.7% | ↗ provider |
| GPQA Diamond | reasoning | 85.5% | ↗ provider |
| MMLU-Pro | reasoning | 86.1% | ↗ provider |
| Humanity’s Last Exam | reasoning | 24.3% | ↗ provider |
Found official benchmark scores for Qwen3.5-27B on the Hugging Face model card published by the Qwen team. Scores for SWE-bench Verified, LiveCodeBench v6, GPQA Diamond, MMLU-Pro, and HLE were explicitly listed. Other specific benchmarks like Aider Polyglot, MBPP, HumanEval, and TAU-bench were not found for this exact model version.