Vibecoding.cz Patrick Zandl o AI vývoji
G
Google 13. 8. 2026

Google: Gemini 3.7 Flash (batch)

google/gemini-3.7-flash:batch

Vynikající volba pro asynchronní zpracování obrovských objemů multimodálních dat, kde není kritická okamžitá odezva, ale vyžaduje se vysoká kvalita a masivní kontext.

Killer Feature Kombinace 1M kontextu s nativní podporou videa a audia za poloviční cenu díky Batch API.
Skryté riziko Asynchronní povaha znamená, že chyby v návrhu promptu se projeví až po dlouhé době zpracování celé dávky, což může prodražit iterativní vývoj.
$0.19 / 1M vstup
$0.94 / 1M výstup
1.0M kontext
66k max výstup
textimagevideofileaudio text Dávkové zpracování (Batch processing)Multimodální analýzaAgentní workflow

📊 Orientační hodnocení

👁️ Multimodalita
95
Výborný
📏 Kontextové okno
95
Výborný
💰 Cena/Výkon
88
Výborný
🤖 Agenti
82
Dobrý
Rychlost odezvy
20
Slabý

Uvedená čísla jsou odhad LLM analyzátoru na základě popisu modelu, nikoli měřené benchmarky. Pro tento model jsme zatím nenašli dostatek publikovaných benchmarků k výpočtu VibeCode skóre.

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Google Gemini 3.7 Flash (batch)
← Právě prohlížíte
OpenAI gpt-5.6-luna-pro:batch
OpenAI je téměř 2x levnější na vstupu ($0.10 vs $0.19) a levnější na výstupu ($0.60 vs $0.94). Oba modely cílí na asynchronní zpracování s kontextem přes 1M tokenů. Gemini má výhodu v nativním zpracování videa a audia, zatímco Luna Pro vítězí v absolutní ceně.
DeepSeek je mírně levnější na vstupu ($0.14 vs $0.19) a výrazně levnější na výstupu ($0.28 vs $0.94). DeepSeek V4 Flash nabízí srovnatelné kontextové okno a nižší cenu (zejména při generování dlouhých výstupů) i v synchronním režimu, avšak Gemini 3.7 Flash dominuje v komplexních multimodálních úlohách.
MistralAI mistral-small-2603
Mistral je mírně levnější na vstupu ($0.15 vs $0.19) a levnější na výstupu ($0.60 vs $0.94). Mistral Small je vhodnou alternativou pro čistě textové úlohy, ale má pouze čtvrtinové kontextové okno (262k) a postrádá pokročilou multimodalitu Gemini.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Hromadná extrakce dat z rozsáhlých video a audio archivů
  • Asynchronní sumarizace tisíců dokumentů
  • Generování syntetických dat pro trénink menších modelů

Nepoužívej když...

  • Zákaznická podpora v reálném čase
  • Interaktivní programovací asistenti
  • Úlohy vyžadující odezvu v řádu sekund
Ideální pro:
Datoví inženýřiVývojáři AI agentůAnalytici velkých dat

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Multimodalita

Nativní podpora pro video, audio, obraz a soubory přímo v masivním kontextovém okně bez nutnosti externích převodníků.

Kapacita kontextu

1 048 576 tokenů na vstupu a nadstandardních 65 536 tokenů na výstupu umožňuje zpracování celých knihoven dokumentů nebo dlouhých videozáznamů najednou.

Cena/Výkon

Cena $0.19 za milion vstupních tokenů představuje vysoce efektivní řešení pro úlohy, které nevyžadují okamžitou odezvu.

Slabé stránky

Latence

Vzhledem k povaze Batch API není model použitelný pro real-time aplikace nebo interaktivní chaty (zpracování trvá minuty až hodiny).

Cenová konkurence

Přestože je model levný, konkurenční batch modely (např. GPT-5.6 Luna Pro Batch) nabízejí ještě nižší ceny za podobnou velikost kontextu.

📝 Detailní popis

Gemini 3.7 Flash is a multimodal model from Google for fast agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is designed for tasks that require responsive performance and reliable multi-step…

Unikátní charakteristiky

Gemini 3.7 Flash v dávkovém (batch) režimu nabízí 50% slevu oproti standardní verzi výměnou za asynchronní zpracování. Udržuje masivní kontextové okno 1 milion tokenů a plnou nativní multimodalitu (text, obraz, video, audio), což jej činí ideálním pro hromadné úlohy na pozadí.

Silné stránky

Multimodalita

Nativní podpora pro video, audio, obraz a soubory přímo v masivním kontextovém okně bez nutnosti externích převodníků.

Kapacita kontextu

1 048 576 tokenů na vstupu a nadstandardních 65 536 tokenů na výstupu umožňuje zpracování celých knihoven dokumentů nebo dlouhých videozáznamů najednou.

Cena/Výkon

Cena $0.19 za milion vstupních tokenů představuje vysoce efektivní řešení pro úlohy, které nevyžadují okamžitou odezvu.

Slabé stránky

Latence

Vzhledem k povaze Batch API není model použitelný pro real-time aplikace nebo interaktivní chaty (zpracování trvá minuty až hodiny).

Cenová konkurence

Přestože je model levný, konkurenční batch modely (např. GPT-5.6 Luna Pro Batch) nabízejí ještě nižší ceny za podobnou velikost kontextu.

🔗 Další modely od Google