Vibecoding.cz Patrick Zandl o AI vývoji
Starší model — u modelů vydaných před rokem 2026 již neevidujeme nová benchmark data. Tato stránka zůstává jako referenční archiv. Pro aktuální modely viz přehled LLM.
G
Google 5. 2. 2025

Google: Gemini 2.0 Flash

google/gemini-2.0-flash-001
$0.1 / 1M vstup
$0.4 / 1M výstup
1.0M kontext
8k max výstup
textimagefileaudiovideo text
Reklama

📐 Co plyne z ceníku a parametrů

Strojový rozbor · needitováno · medián ročníku 2025: vstup 0,3 $/M, výstup 1,68 $/M, kontext 200 000 tokenů

  • Vstup 0,1 $/M je o 67 % pod mediánem, výstup 0,4 $/M o 76 % pod mediánem.
  • Při 2 M vstupních a 500 k výstupních tokenů měsíčně vyjde na 0,4 $.
  • Kontextové okno 1 048 576 tokenů patří k největším v ročníku (horní čtvrtina, medián 200 000).
  • Na vstupu přijme obrázky a video, nejen text.
  • Audio přijme na vstupu, na výstupu vrací text.

Odvozeno výpočtem z ceníku a limitů, bez jazykového modelu. Neříká nic o kvalitě modelu — tu zatím neměříme.

📝 Detailní popis

Zdroj popisu neevidujeme; text prošel strojovým zpracováním. Není redakčně ověřený a není doporučením.

Gemini Flash 2.0 nabízí výrazně kratší dobu do prvního tokenu (TTFT) ve srovnání s Gemini Flash 1.5, přičemž si zachovává kvalitu srovnatelnou s většími modely, jako je Gemini Pro 1.5. Přináší významná vylepšení v multimodálním porozumění, schopnostech kódování, plnění komplexních instrukcí a volání funkcí. Tato vylepšení společně přinášejí plynulejší a robustnější agentní zážitky.

🔗 Další modely od Google