Vibecoding.cz Patrick Zandl o AI vývoji
Starší model — u modelů vydaných před rokem 2026 již neevidujeme nová benchmark data. Tato stránka zůstává jako referenční archiv. Pro aktuální modely viz přehled LLM.
G
Google 25. 9. 2025

Google: Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09-2025

google/gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025
$0.1 / 1M vstup
$0.4 / 1M výstup
1.0M kontext
66k max výstup
textimagefileaudiovideo text
Reklama

📐 Co plyne z ceníku a parametrů

Strojový rozbor · needitováno · medián ročníku 2025: vstup 0,3 $/M, výstup 1,68 $/M, kontext 200 000 tokenů

  • Vstup 0,1 $/M je o 67 % pod mediánem, výstup 0,4 $/M o 76 % pod mediánem.
  • Při 2 M vstupních a 500 k výstupních tokenů měsíčně vyjde na 0,4 $.
  • Kontextové okno 1 048 576 tokenů patří k největším v ročníku (horní čtvrtina, medián 200 000).
  • Na vstupu přijme obrázky a video, nejen text.
  • Audio přijme na vstupu, na výstupu vrací text.

Odvozeno výpočtem z ceníku a limitů, bez jazykového modelu. Neříká nic o kvalitě modelu — tu zatím neměříme.

📝 Detailní popis

Zdroj popisu neevidujeme; text prošel strojovým zpracováním. Není redakčně ověřený a není doporučením.

Gemini 2.5 Flash-Lite je odlehčený model pro usuzování z rodiny Gemini 2.5, optimalizovaný pro ultra-nízkou latenci a nákladovou efektivitu. Nabízí vylepšenou propustnost, rychlejší generování tokenů a lepší výkon v běžných benchmarkách ve srovnání s dřívějšími modely Flash. Ve výchozím nastavení je “myšlení” (tj. víceprůchodové usuzování) deaktivováno, aby se upřednostnila rychlost, ale vývojáři jej mohou povolit prostřednictvím parametru Reasoning API a selektivně tak vyměnit náklady za inteligenci.

🔗 Další modely od Google