D
Deepseek 24. 4. 2026

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro

deepseek/deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro je vysoce efektivní textový model pro náročné programátorské a analytické úlohy, který nabízí nadstandardní délku výstupu za velmi kompetitivní cenu ve své třídě.

Killer Feature Kapacita výstupního okna 384 000 tokenů umožňuje generování celých repozitářů kódu nebo rozsáhlých reportů v jediném kroku.
Skryté riziko Absence podpory pro zpracování obrazu omezuje jeho použití v moderních agentních systémech pracujících s vizuálním rozhraním.
$1.74 / 1M vstup
$3.48 / 1M výstup
1.0M kontext
384k max výstup
text text Pokročilé uvažování (Reasoning)Programování a analýza kódu

📊 Orientační hodnocení

💻 Programování
92
Výborný
🧠 Reasoning
89
Výborný
📏 Kontextové okno
95
N/A

Uvedená čísla jsou odhad LLM analyzátoru na základě popisu modelu, nikoli měřené benchmarky. Pro tento model jsme zatím nenašli dostatek publikovaných benchmarků k výpočtu VibeCode skóre.

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Deepseek DeepSeek V4 Pro
← Právě prohlížíte
X-AI grok-4.20
DeepSeek je mírně levnější (vstup $1.74 vs $2.00, výstup $3.48 vs $6.00). Grok-4.20 nabízí dvojnásobné kontextové okno (2M tokenů), ale DeepSeek V4 Pro poskytuje specializovanější architekturu pro programování a výrazně větší garantovaný limit pro délku jednoho výstupu.
Anthropic claude-sonnet-4.6
DeepSeek je téměř o polovinu levnější na vstupu ($1.74 vs $3.00) a více než 4x levnější na výstupu ($3.48 vs $15.00). Oba modely cílí na pokročilé uvažování a sdílí kontext 1M tokenů. Claude Sonnet 4.6 je výrazně dražší, což může odrážet širší schopnosti v přirozeném jazyce, zatímco DeepSeek agresivně cílí na poměr ceny a výkonu v technických úlohách.
OpenAI gpt-5.4-mini
GPT-5.4-mini má levnější vstup ($0.75 vs $1.74), ale dražší výstup ($4.50 vs $3.48). DeepSeek V4 Pro nabízí 2,5x větší kontextové okno (1M vs 400k) a spadá do vyšší výkonnostní kategorie ('Pro' vs 'mini'), což opodstatňuje vyšší cenu vstupních tokenů při řešení komplexnějších logických úloh.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Generování a refaktoring rozsáhlých softwarových projektů
  • Analýza masivních logů a textových datasetů v rámci 1M kontextu
  • Komplexní matematické a logické uvažování

Nepoužívej když...

  • Zpracování vizuálních dat a OCR úlohy
  • Jednoduché chatovací aplikace vyžadující minimální latenci a cenu (zde je vhodnější deepseek-v4-flash)
Ideální pro:
Softwaroví inženýři a vývojářiDatoví analyticiVýzkumní pracovníci v AI

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Kapacita výstupu

Podporuje generování až 384 000 tokenů v jedné odpovědi, což je technický parametr vhodný pro generování rozsáhlých kódových bází nebo dlouhých dokumentů bez nutnosti iterativního dotazování.

Efektivita architektury

Díky aktivaci pouze 49B parametrů z celkových 1.6T dosahuje model vysokého výkonu při zachování relativně nízkých nákladů na inferenci ($1.74 za 1M vstupních tokenů).

Slabé stránky

Absence multimodality

Model zpracovává výhradně textové vstupy a výstupy (text → text), což jej omezuje v úlohách vyžadujících analýzu obrazu, zvuku nebo videa.

Nároky na paměť

Přestože je aktivních pouze 49B parametrů, celková velikost modelu (1.6T) vyžaduje pro případný self-hosting masivní kapacitu VRAM, což omezuje jeho lokální nasazení.

📝 Detailní popis

DeepSeek V4 Pro je rozsáhlý model typu Mixture-of-Experts od společnosti DeepSeek s celkovým počtem 1,6T parametrů a 49B aktivovaných parametrů, podporující kontextové okno o velikosti 1M tokenů. Je navržen pro pokročilé usuzování, kódování,…

Unikátní charakteristiky

Model využívá masivní MoE architekturu s 1.6 biliony parametrů, z nichž je při inferenci aktivních pouze 49 miliard, což zajišťuje vysokou výpočetní efektivitu. Technicky se odlišuje především nadstandardním oknem pro generovaný výstup o velikosti až 384 000 tokenů při celkovém kontextu 1 milion tokenů.

Silné stránky

Kapacita výstupu

Podporuje generování až 384 000 tokenů v jedné odpovědi, což je technický parametr vhodný pro generování rozsáhlých kódových bází nebo dlouhých dokumentů bez nutnosti iterativního dotazování.

Efektivita architektury

Díky aktivaci pouze 49B parametrů z celkových 1.6T dosahuje model vysokého výkonu při zachování relativně nízkých nákladů na inferenci ($1.74 za 1M vstupních tokenů).

Slabé stránky

Absence multimodality

Model zpracovává výhradně textové vstupy a výstupy (text → text), což jej omezuje v úlohách vyžadujících analýzu obrazu, zvuku nebo videa.

Nároky na paměť

Přestože je aktivních pouze 49B parametrů, celková velikost modelu (1.6T) vyžaduje pro případný self-hosting masivní kapacitu VRAM, což omezuje jeho lokální nasazení.

🔗 Další modely od Deepseek