z-ai/glm-4.7
GLM 4.7 od Z.ai nabízí kontext 204 800 tokenů. Popis v katalogu jej zaměřuje na programování, práce s nástroji a agenty, analytické úlohy. OpenRouter u něj uvádí AA Coding Index 45.3; jde o převzatý index s neuvedenou konfigurací, nikoli vlastní test.
Zatím bez vlastního měření. Obecný jazykový benchmark nepovažujeme za test češtiny.
GLM-4.7 is Z.ai’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. It demonstrates significant improvements in executing complex agent tasks while...
OpenRouter ↗Leží ve středních 50 % zveřejněných hodnot AA Coding Indexu v celém načteném katalogu OpenRouteru. Hodnota modelu: 45,3.
Nejbližší konkurenti podle Coding Indexu
Pořadí publikovaných indexů, nikoli závěr vlastního testu. API neuvádí verzi indexu ani effort; první místo neznamená nejlepší model pro každou programovací úlohu.
Publikované výsledky, nikoli vlastní měření. Každý záznam zachovává svou konfiguraci. Neúplně popsané běhy nezakládají pořadí kvality.
| Benchmark | Výsledek | Pořadí | Nápověda |
|---|---|---|---|
| AA Coding Indexz-ai/glm-4.7 | 45,3 | — | ⓘOpenRouter publikuje tuto hodnotu indexu. Použitou revizi metodiky a konfiguraci zde neuvádí. Popis dostupnosti indexu není výkladem neznámé revize jeho metodiky. |
| SciCodeglm-4.7 | 45,14 % | 17/42 | ⓘTvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ. |
| Terminal-Benchglm-4.7 | 33,26 % | 4/4 | ⓘBenchmark agentní práce; konkrétní úlohy a verze se musí ověřit u daného běhu. Současná homepage popisuje jinou revizi; nepřiřazuje verzi historickým řádkům. |
| Terminal-Benchglm-4.7 | 33,39 % | 21/31 | ⓘBenchmark agentní práce; konkrétní úlohy a verze se musí ověřit u daného běhu. Současná homepage popisuje jinou revizi; nepřiřazuje verzi historickým řádkům. |
| GPQA Diamondglm-4.7 | 83,33 % | 24/55 | ⓘVýsledky znalostního benchmarku GPQA; nejde o programovací úlohy. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| ProofBenchglm-4.7 | 6 % | 23/28 | ⓘVýznam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu. |
| Design Arena · androidnativez-ai/glm-4.7 | 1 107 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · fullstackz-ai/glm-4.7 | 1 030 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · godotgamedevz-ai/glm-4.7 | 1 058 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · mobileappsz-ai/glm-4.7 | 1 101 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · 3dz-ai/glm-4.7 | 1 176 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · asciiartz-ai/glm-4.7 | 1 162 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · codecategoriesz-ai/glm-4.7 | 1 211 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · datavizz-ai/glm-4.7 | 1 193 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · gamedevz-ai/glm-4.7 | 1 182 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · svgz-ai/glm-4.7 | 1 137 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · uicomponentz-ai/glm-4.7 | 1 194 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
| Design Arena · websitez-ai/glm-4.7 | 1 222 Elo | — | ⓘHodnocení designu vytvořeného AI komunitou; oddělujeme jednotlivé kategorie. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání. |
Měřeno: datum neuvedeno
Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.
Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM-4.7 (Reasoning)
Agent: Crux · Verze: 2.0 · Měřeno: 2025-12-22
Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM 4.7
Agent: Terminus 2 · Verze: 2.0 · Měřeno: 2025-12-22
Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena
GLM 4.7
Měřeno: 2026-01-29
Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena
Měřeno: datum neuvedeno
Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena
ProofBench v1.0-era value; model absent from the v1.1 board (vals.ai re-grade 2026-08-14, methodology changed) and not re-run. Not comparable to v1.1 rows. Annotated 2026-08-18.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
Měřeno: datum neuvedeno
Elo preferencí designu; není obecným skóre programování. Datum měření a velikost vzorku API neuvádí.
1,3× medián · medián 0,8 USD. Srovnání 333 modelů celého katalogu s použitelnou standardní API sazbou a dostatečným kontextem.
100 požadavků, každý s 10 000 vstupními tokeny. Výstup podle zvoleného poměru. Základní textové API včetně případného poplatku za požadavek; nejde o cenu úspěšně vyřešené úlohy.
Blízký index = rozdíl nejvýše 3 body. Podobná cena = ±20 % koše. Pokud blízký index levněji chybí, ukazujeme nejbližší nižší index s úsporou. Výběr z celého katalogu; jde o publikovaný AA index s neúplnou metodikou.
Úspora 0,76 USD za koš · Coding Index 43,4 (-1,9 bodu proti tomuto modelu).
Karta modelu →Úspora 0,04 USD za koš · Coding Index 68,8 (+23,5 bodu proti tomuto modelu).
Karta modelu →USD za milion tokenů. Nabídky a pásma z OpenRouteru; ceny předplatného aplikací zde nejsou.
| Nabídka | Tokenové sazby | Čtení cache | |
|---|---|---|---|
| Standardní APIz-ai/glm-4.7 | $0,6 | $2,2 | $0,11 |
Blízkost výstupní ceny, publikovaného AA Coding Indexu (kde je) a zaměření v popisu. Kandidáti z aktuálního katalogu se stejnými výstupními modalitami; nejde o pořadí kvality. Cenové rozdíly níže platí pro základní standardní API sazbu.
Výstup je o 13,6 % dražší.
Výstup je o 45,5 % levnější.
Výstup je o 51,1 % dražší.
Výstup je o 9,1 % levnější.
Výstup je o 90 % dražší.
K tomuto modelu zatím nemáme spárovanou redakční analýzu. Karta vznikla nezávisle na článcích.
Charakteristika vznikla automaticky z parametrů a popisu OpenRouteru. Benchmarky jsou převzaté výsledky s uvedenými zdroji; redakční zkušenosti jsou oddělené v analýzách.
