Jak udělat web čitelný pro AI

Agent-Ready: Pro AI agenty

Když už jste pro AI search citovatelný, druhý krok je být použitelný pro agenty — automatizované systémy, které si web prochází, aby splnily úkol. Strukturováno podle 5 kategorií, které testuje isitagentready.com.

1. Discoverability — aby agent našel, co máte

Agent přistane na rootu vašeho webu a potřebuje rychle najít: kde je sitemap, kde je llms.txt, kde je MCP server, kde je katalog API. Tři místa, kam to umístit:

• robots.txt — Sitemap: direktiva, llms.txt není standardní robots direktiva, ale dejte ji do komentáře.
• HTTP Link response headers (RFC 8288) — agenti je najdou přes HEAD request bez parsování HTML.
• <link rel="..." href="..."> v HTML — fallback pro klienty, kteří nesahají na headery.

Příklad Link headeru pro Cloudflare Pages (public/_headers):

/*
  Link: </llms.txt>; rel="llms-txt"
  Link: </llms-full.txt>; rel="llms-txt-full"
  Link: </sitemap.xml>; rel="sitemap"
  Link: </.well-known/api-catalog>; rel="api-catalog"

Vibecoding.cz má všechny tyhle Link headery globálně — /.well-known/api-catalog je formát application/linkset+json podle RFC 9727.

2. Content Accessibility — aby agent obsah pochopil

HTML s ad bannery, cookie pop-upy a SPA hydratací je pro agenta peklo. Tři techniky:

• llms.txt jako kurátor — markdown index sekcí a klíčových stránek. Agent přečte za sekundu místo procházení sitemapy.
• llms-full.txt jako full text — celý obsah webu jako jeden velký markdown pro RAG indexaci. Pozor na velikost (vibecoding.cz má kolem 700 KB).
• Markdown content negotiation — když agent pošle Accept: text/markdown, server vrátí MD místo HTML. Pokročilá technika, většina webů to dnes nedělá; agenti ale začínají testovat.

3. Bot Access Control — kdo smí číst, na co

Klasický robots.txt + nově Content Signals (draft IETF). Příklad povoluje crawl všem, ale chrání admin sekci a explicitně vyjmenuje hlavní AI boty (kdyby je některý User-agent: * ignoroval):

# robots.txt
User-agent: *
Allow: /
Disallow: /admin/

# Explicitní opt-in pro AI tréning a indexaci
User-agent: GPTBot
Allow: /
Disallow: /admin/

User-agent: ClaudeBot
Allow: /
Disallow: /admin/

User-agent: PerplexityBot
Allow: /
Disallow: /admin/

User-agent: Google-Extended
Allow: /
Disallow: /admin/

User-agent: CCBot
Disallow: /

# Content Signals — preference použití (platí globálně)
Content-Signal: search=yes, ai-input=yes, ai-train=yes

Sitemap: https://example.cz/sitemap.xml

Content-Signal hodnoty: search = klasický indexing pro vyhledávače, ai-input = použití jako kontext pro AI odpověď (RAG, citace), ai-train = trénink modelu. Každá hodnota yes / no.

Web Bot Auth — autentizace botů přes podepsané HTTP zprávy (existuje raný draft). Praktická implementace je předčasná, sledujte aktualizace na contentsignals.org.

4. Protocol Discovery — aby agent věděl, co umíte

Když web nabízí akce (objednávka, vyhledávání v katalogu, registrace na akci), agent k nim potřebuje strojový popis. Dva standardy, které dnes dávají smysl:

• /.well-known/api-catalog (RFC 9727) — application/linkset+json seznam dostupných API endpointů. Vibecoding.cz to má, agent tam najde MCP server, RSS feedy, sitemap, llms.txt.
• MCP Server Card (/.well-known/mcp/server-card.json) — JSON deklarující schopnosti MCP serveru. Agent z něj vidí, jaké tooly server nabízí, bez nutnosti úvodního handshake. Vibecoding má MCP server na mcp.vibecoding.cz a Server Card k němu deklaruje dostupné tooly.

Minimální MCP Server Card (zkrácená ukázka — plnou podobu má vibecoding.cz na /.well-known/mcp/server-card.json):

{
  "$schema": "https://modelcontextprotocol.io/schemas/server-card/v1",
  "serverInfo": {
    "name": "vibecoding-events",
    "version": "1.0.0",
    "description": "MCP server pro kalendář akcí Vibecoding.cz"
  },
  "transport": {
    "type": "streamable-http",
    "endpoint": "https://mcp.vibecoding.cz/mcp"
  },
  "tools": [
    { "name": "list_events", "description": "Výpis nadcházejících akcí" },
    { "name": "search_events", "description": "Vyhledávání podle klíčového slova" },
    { "name": "get_event", "description": "Detail akce" },
    { "name": "submit_event", "description": "Přidání komunitní akce" }
  ]
}

Agent Skills a WebMCP jsou další standardy, které se objevují (Anthropic Skills, browser-side MCP). Pro běžný web jsou teď ještě předčasné.

5. Commerce — agentní platby

Standardy x402, MPP, UCP a ACP řeší situaci, kdy chce agent něco koupit nebo zaplatit. x402 je nejrozšířenější (HTTP 402 Payment Required + crypto micropayments). Pro většinu webů to dnes není relevantní — pokud váš agent nedělá platby autonomně, sledujte vývoj a vraťte se za rok.