Z
Z-Ai 1. 4. 2026
77 skóre

Z.ai: GLM 5V Turbo

z-ai/glm-5v-turbo

GLM-5V-Turbo je vysoce specializovaný model pro vývojáře, kteří potřebují propojit vizuální vnímání s autonomním plánováním a generováním rozsáhlého kódu.

Killer Feature Extrémní kapacita výstupu (131k tokenů) v kombinaci s nativním porozuměním videu pro komplexní programovací úlohy.
Skryté riziko Omezené kontextové okno (202k tokenů) může být úzkým hrdlem při analýze rozsáhlých repozitářů kódu.
$1.2 / 1M vstup
$4 / 1M výstup
203k kontext
131k max výstup
Dobrý hodnocení
imagetextvideo text Autonomní agentiVizuální programováníZpracování videa

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Z-Ai GLM 5V Turbo
← Právě prohlížíte
OpenAI gpt-5.4-mini
GLM má dražší vstup ($1.20 vs $0.75) a mírně levnější výstup ($4.00 vs $4.50). GPT-5.4-mini nabízí dvojnásobné kontextové okno (400k), ale GLM-5V-Turbo se více specializuje na nativní zpracování videa a agentní smyčky.
GLM je levnější na vstupu ($1.20 vs $2.00) i výstupu ($4.00 vs $6.00). Oba modely cílí na multi-agentní nasazení. Grok nabízí masivní 2M kontext, GLM však poskytuje lepší poměr ceny a výkonu pro kratší úlohy s vizuálním vstupem.
MistralAI devstral-2512
GLM je výrazně dražší (3x na vstupu, 2x na výstupu). Devstral je cenově efektivnější pro čistě textové programování a má o něco větší kontext (262k). GLM-5V-Turbo však nabízí pokročilejší multimodální funkce (video) a delší maximální výstup.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Generování kódu z vizuálních návrhů a videozáznamů UI
  • Automatizace pomocí autonomních agentů
  • Komplexní refaktoring vyžadující dlouhý výstupní kontext

Nepoužívej když...

  • Zpracování extrémně dlouhých textových dokumentů (nad 200k tokenů)
  • Jednoduché chatovací aplikace citlivé na cenu
Ideální pro:
Vývojáři AI agentůSoftwaroví inženýřiDatoví analytici pracující s videem

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Multimodalita a video

Nativní podpora pro obraz a video umožňuje přímou analýzu UI/UX a vizuální programování bez nutnosti externích nástrojů.

Agentní schopnosti

Architektura je optimalizována pro dlouhodobé plánování a exekuci úloh (perceive → plan → execute), což usnadňuje tvorbu autonomních systémů.

Masivní výstupní okno

Podporuje generování až 131 072 tokenů na jeden výstup, což je ideální pro komplexní softwarové projekty a rozsáhlé reporty.

Slabé stránky

Omezený kontext

S kapacitou 202 752 tokenů zaostává za současným standardem konkurence, která běžně nabízí 1M až 2M tokenů.

Vyšší cena výstupu

Cena 4.00 USD za milion výstupních tokenů je relativně vysoká v porovnání s modely zaměřenými na kódování ve stejné výkonnostní třídě.

📝 Detailní popis

GLM-5V-Turbo je první nativní multimodální agentní základový model od Z.ai, vytvořený pro kódování založené na vidění a úkoly řízené agenty. Nativně zpracovává obrazové, video a textové vstupy, vyniká v dlouhodobém plánování, komplexním kódování a provádění úkolů a bezproblémově spolupracuje s agenty k dokončení celého cyklu „vnímat → plánovat → provést“.

Unikátní charakteristiky

GLM-5V-Turbo je nativní multimodální model navržený specificky pro agentní systémy a vizuální programování. Vyniká schopností zpracovávat video i obrazové vstupy a přímo je integrovat do smyčky ‘vnímání-plánování-akce’. Jeho nadstandardní limit pro výstup (131 072 tokenů) jej předurčuje pro generování rozsáhlých kódových bází a komplexních řešení v jednom kroku.

Silné stránky

Multimodalita a video

Nativní podpora pro obraz a video umožňuje přímou analýzu UI/UX a vizuální programování bez nutnosti externích nástrojů.

Agentní schopnosti

Architektura je optimalizována pro dlouhodobé plánování a exekuci úloh (perceive → plan → execute), což usnadňuje tvorbu autonomních systémů.

Masivní výstupní okno

Podporuje generování až 131 072 tokenů na jeden výstup, což je ideální pro komplexní softwarové projekty a rozsáhlé reporty.

Slabé stránky

Omezený kontext

S kapacitou 202 752 tokenů zaostává za současným standardem konkurence, která běžně nabízí 1M až 2M tokenů.

Vyšší cena výstupu

Cena 4.00 USD za milion výstupních tokenů je relativně vysoká v porovnání s modely zaměřenými na kódování ve stejné výkonnostní třídě.

🔗 Další modely od Z-Ai