X
xAI 31. 3. 2026
83 skóre

xAI: Grok 4.20 Multi-Agent

x-ai/grok-4.20-multi-agent

Grok 4.20 Multi-Agent je vysoce specializovaný nástroj pro komplexní analytické a výzkumné úlohy, který vyměňuje rychlost za hluboké uvažování pomocí paralelních agentů.

Killer Feature Nativní orchestrace 4 až 16 paralelních agentů pro řešení úloh bez nutnosti budovat vlastní složitý externí framework.
Skryté riziko Interní komunikace mezi agenty může generovat velký objem skrytých tokenů, což ztěžuje odhad finální ceny za vyřešení komplexního úkolu.
$2 / 1M vstup
$6 / 1M výstup
2.0M kontext
Dobrý hodnocení
textimagefile text Autonomní agentiHluboký výzkumKomplexní reasoning

📊 Benchmarky

🤖 Agenti
92
Výborný
🧠 Reasoning
88
Výborný
📏 Kontextové okno
95
Výborný
Rychlost
55
Průměrný
💰 Cena/Výkon
85
Výborný
Celkové skóre 83/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
xAI Grok 4.20 Multi-Agent
← Právě prohlížíte
Anthropic claude-sonnet-4.6
Grok je levnější na vstupu i výstupu ($2/$6 vs $3/$15). Sonnet 4.6 je rychlejší pro přímé dotazy a má silný základní reasoning, ale Grok nabízí dvojnásobný kontext (2M vs 1M) a nativní multi-agentní orchestraci pro autonomní úlohy.
xAI grok-4.20
Stejná cena ($2.00/$6.00 za 1M tokenů). Základní verze je vhodnější pro standardní chat a rychlé odpovědi s nízkou latencí, zatímco Multi-Agent varianta je optimalizována pro složitější workflow a delegaci úkolů.
Anthropic claude-opus-4.6
Grok je výrazně levnější ($2/$6 vs $5/$25). Opus 4.6 spoléhá na masivní hrubou sílu jednoho modelu pro komplexní uvažování. Grok 4.20 Multi-Agent se snaží dosáhnout podobných nebo lepších výsledků pomocí spolupráce více menších agentů za zlomek ceny.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Hluboká rešerše literatury a syntéza dat
  • Komplexní analýza kódu a iterativní debugging
  • Autonomní zpracování a vyhodnocování datových sad

Nepoužívej když...

  • Real-time chatovací aplikace
  • Jednoduché sumarizace a extrakce dat
  • Úlohy citlivé na nízkou latenci
Ideální pro:
VýzkumníciDatoví analyticiVývojáři AI agentů

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Multi-agentní reasoning

Schopnost nasadit až 16 paralelních agentů pro hlubokou analýzu, iterativní řešení problémů a křížovou kontrolu faktů.

Kapacita kontextu

Obrovské kontextové okno o velikosti 2 000 000 tokenů umožňuje zpracování rozsáhlých datových sad a dlouhých dokumentů napříč všemi agenty.

Efektivní cenotvorba

Při ceně $2.00/$6.00 za milion tokenů nabízí pokročilé agentní funkce za cenu srovnatelnou se standardními modely střední třídy.

Slabé stránky

Vyšší latence

Kvůli koordinaci více agentů (zejména při nastavení na 16 agentů pro vysoké úsilí) je doba odezvy výrazně delší než u standardních modelů.

Spotřeba tokenů

Paralelní běh a interní komunikace agentů může vést k rychlému a hůře predikovatelnému vyčerpání tokenů, což může zvýšit reálné náklady na úlohu.

📝 Detailní popis

Grok 4.20 Multi-Agent je varianta Groku 4.20 od xAI, navržená pro kolaborativní pracovní postupy založené na agentech. Více agentů pracuje paralelně, aby provádělo hloubkový výzkum, koordinovalo používání nástrojů a syntetizovalo informace napříč komplexními úkoly.

Chování v závislosti na náročnosti usuzování:

  • nízká / střední: 4 agenti
  • vysoká / extra vysoká: 16 agentů

Unikátní charakteristiky

Tento model využívá paralelní multi-agentní architekturu (4 až 16 agentů) pro řešení komplexních úloh. Namísto jednorázového generování textu koordinuje více instancí pro výzkum, použití nástrojů a syntézu informací.

Silné stránky

Multi-agentní reasoning

Schopnost nasadit až 16 paralelních agentů pro hlubokou analýzu, iterativní řešení problémů a křížovou kontrolu faktů.

Kapacita kontextu

Obrovské kontextové okno o velikosti 2 000 000 tokenů umožňuje zpracování rozsáhlých datových sad a dlouhých dokumentů napříč všemi agenty.

Efektivní cenotvorba

Při ceně $2.00/$6.00 za milion tokenů nabízí pokročilé agentní funkce za cenu srovnatelnou se standardními modely střední třídy.

Slabé stránky

Vyšší latence

Kvůli koordinaci více agentů (zejména při nastavení na 16 agentů pro vysoké úsilí) je doba odezvy výrazně delší než u standardních modelů.

Spotřeba tokenů

Paralelní běh a interní komunikace agentů může vést k rychlému a hůře predikovatelnému vyčerpání tokenů, což může zvýšit reálné náklady na úlohu.

🔗 Další modely od xAI