Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use systems,…
Unikátní charakteristiky
Inkling je masivní open-weight MoE model s téměř bilionem parametrů, který aktivuje pouze 41 miliard parametrů na token, což zajišťuje vysokou efektivitu. Nativně podporuje zpracování textu, obrazu i zvuku s rozsáhlým kontextovým oknem o velikosti 1 milionu tokenů.
Silné stránky
Efektivita inference
Díky MoE architektuře s 41B aktivními parametry nabízí rychlou inferenci a nižší latenci při zachování znalostní kapacity 975B modelu.
Multimodální vstupy
Nativní podpora textu, obrazu a audia rozšiřuje možnosti využití v komplexních agentních systémech bez nutnosti externích převodníků.
Rozsáhlý kontext
Kapacita 1 048 576 tokenů umožňuje hloubkovou analýzu rozsáhlých kódových bází a dlouhých dokumentů.
Slabé stránky
Nároky na self-hosting
Celková velikost 975B parametrů vyžaduje masivní hardwarovou infrastrukturu pro lokální nasazení, navzdory open-weight licenci.
Cena výstupu
Cena $4.05 za milion výstupních tokenů je relativně vysoká ve srovnání s některými open-weight alternativami na trhu.