R
Reka 20. 3. 2026
71 skóre

Reka Edge

reka/reka-edge

Reka Edge je ideální volbou pro vývojáře hledající extrémně levný a rychlý model pro základní vizuální a video analýzu s možností nasazení v edge zařízeních.

Killer Feature Nativní podpora zpracování videa a obrázků při bezkonkurenčně nízké ceně $0.10 za milion tokenů.
Skryté riziko Velmi malé kontextové okno (16K) může způsobit selhání nebo oříznutí dat při analýze i středně dlouhých videí.
$0.1 / 1M vstup
$0.1 / 1M výstup
16k kontext
16k max výstup
Dobrý hodnocení
imagetextvideo text Zpracování videa a obrázkůAgentic tool-useEdge computing

📊 Benchmarky

👁️ Multimodalita
85
Výborný
💰 Cena/Výkon
95
Výborný
🤖 Agenti
75
Dobrý
🧠 Reasoning
60
Průměrný
📏 Kontextové okno
40
Slabý
Celkové skóre 71/100

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Reka Reka Edge
← Právě prohlížíte
Stejná cena za vstup ($0.10), ale 3x dražší výstup ($0.30). Mistral nabízí dvojnásobné kontextové okno (32K) a je silnější v čistě textových kreativních úlohách, Reka Edge však dominuje díky nativní podpoře videa a vizuálních vstupů.
Gemini je 2.5x dražší na vstupu ($0.25) a 15x dražší na výstupu ($1.50). Gemini Flash Lite je přímým konkurentem v oblasti levné multimodality a nabízí obří kontext 1M tokenů. Reka Edge je však výrazně levnější volbou pro zpracování velkého množství krátkých vizuálních vstupů.
DeepSeek deepseek-v3.2
DeepSeek je 2.6x dražší na vstupu ($0.26) a 3.8x dražší na výstupu ($0.38). DeepSeek nabízí 10x větší kontext (163K) a mnohem lepší schopnosti v programování a logice, Reka Edge je ale specializovanější na video analýzu a je nákladově efektivnější pro jednoduché úkoly.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Hromadná klasifikace a tagování obrázků
  • Základní analýza krátkých videoklipů
  • Levní autonomní agenti využívající externí API

Nepoužívej když...

  • Analýza dlouhých dokumentů a videí (nad 16K tokenů)
  • Komplexní matematické a logické úlohy
  • Generování rozsáhlých textových výstupů
Ideální pro:
Vývojáři edge aplikací a IoTAnalytici vizuálních datTvůrci nízkonákladových AI agentů

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Extrémně nízká cena

S cenou $0.10 za 1M vstupních i výstupních tokenů patří mezi nejlevnější modely na trhu, což umožňuje masivní škálování.

Multimodální schopnosti

Nativní podpora analýzy videa a obrázků je u modelů s velikostí 7B parametrů výjimečná a vysoce optimalizovaná.

Použití nástrojů

Model je specificky trénován pro volání funkcí a agentní chování, což usnadňuje integraci do automatizovaných workflow.

Slabé stránky

Omezený kontext

Kontextové okno o velikosti pouhých 16 384 tokenů je v současnosti podprůměrné a výrazně omezuje analýzu delších videí nebo rozsáhlých dokumentů.

Kapacita uvažování

Vzhledem k velikosti 7B parametrů model nedosahuje takové úrovně komplexního logického uvažování jako větší modely konkurence.

📝 Detailní popis

Reka Edge je vysoce efektivní 7B multimodální model pro vidění a jazyk, který přijímá obrazové/video+textové vstupy a generuje textové výstupy. Tento model je optimalizován specificky pro dosažení špičkového výkonu v oboru v oblasti porozumění obrazu, video analýzy, detekce objektů a agentního využití nástrojů.

Unikátní charakteristiky

Reka Edge je vysoce efektivní 7B multimodální model navržený pro nízkonákladové nasazení s nativní podporou zpracování videa a obrázků. Vyniká extrémně nízkou cenou a schopností využívat nástroje (agentic tool-use) i přes svou kompaktní velikost.

Silné stránky

Extrémně nízká cena

S cenou $0.10 za 1M vstupních i výstupních tokenů patří mezi nejlevnější modely na trhu, což umožňuje masivní škálování.

Multimodální schopnosti

Nativní podpora analýzy videa a obrázků je u modelů s velikostí 7B parametrů výjimečná a vysoce optimalizovaná.

Použití nástrojů

Model je specificky trénován pro volání funkcí a agentní chování, což usnadňuje integraci do automatizovaných workflow.

Slabé stránky

Omezený kontext

Kontextové okno o velikosti pouhých 16 384 tokenů je v současnosti podprůměrné a výrazně omezuje analýzu delších videí nebo rozsáhlých dokumentů.

Kapacita uvažování

Vzhledem k velikosti 7B parametrů model nedosahuje takové úrovně komplexního logického uvažování jako větší modely konkurence.