Q
Qwen 27. 4. 2026

Qwen: Qwen3.6 Flash

qwen/qwen3.6-flash

Qwen3.6 Flash je efektivním řešením pro multimodální úlohy vyžadující rozsáhlý kontext a dlouhé výstupy, ačkoliv cena za výstupní tokeny vyžaduje optimalizaci nákladů u textově náročných aplikací.

Killer Feature Kombinace 1M kontextového okna s nativní podporou videa a nadstandardním výstupem 65 536 tokenů.
Skryté riziko Cena za výstupní tokeny ($1.50/1M) může při využívání plné kapacity 65k výstupního okna nečekaně prodražit provoz.
$0.25 / 1M vstup
$1.5 / 1M výstup
1.0M kontext
66k max výstup
textimagevideo text Multimodální zpracování (text, obraz, video)Rychlá inferenceZpracování dlouhého kontextu

📊 Orientační hodnocení

👁️ Multimodalita
90
Výborný
📏 Kontextové okno
95
Výborný
Rychlost
85
Výborný
💰 Cena/Výkon
72
Dobrý
🧠 Reasoning
65
Průměrný

Uvedená čísla jsou odhad LLM analyzátoru na základě popisu modelu, nikoli měřené benchmarky. Pro tento model jsme zatím nenašli dostatek publikovaných benchmarků k výpočtu VibeCode skóre.

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Qwen Qwen3.6 Flash
← Právě prohlížíte
DeepSeek má levnější vstup ($0.14 vs $0.25) a výrazně levnější výstup ($0.28 vs $1.50). Oba modely cílí na rychlou inferenci s 1M kontextem. DeepSeek je celkově nákladově efektivnější, zejména při generování delších textů, ale Qwen může nabídnout specifičtější podporu pro video vstupy.
Grok má mírně levnější vstup ($0.20 vs $0.25) a třetinovou cenu výstupu ($0.50 vs $1.50). Grok nabízí dvojnásobné kontextové okno (2M tokenů) a lepší cenu za výstup, což z něj dělá silného konkurenta pro úlohy náročné na generování textu z extrémně velkých dokumentů.
MistralAI mistral-small-2603
Mistral je levnější na vstupu ($0.15 vs $0.25) i výstupu ($0.60 vs $1.50). Mistral je nákladově efektivnější pro běžné textové úlohy, ale Qwen3.6 Flash má jasnou výhodu ve čtyřnásobně větším kontextovém okně (1M vs 262k) a nativní podpoře videa.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Analýza a sumarizace dlouhých videozáznamů
  • Generování rozsáhlých textových dokumentů (díky 65k výstupu)
  • Hromadné zpracování obrazových datasetů

Nepoužívej když...

  • Úlohy vyžadující komplexní matematické nebo logické uvažování
  • Aplikace s obrovským objemem generovaného textu (kvůli vyšší ceně výstupu)
Ideální pro:
Vývojáři multimodálních aplikacíDatoví analytici pracující s videemTvůrci obsahu a dokumentace

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Multimodalita

Nativní podpora textu, obrázků a videa v jednom modelu, což umožňuje komplexní analýzu multimediálního obsahu.

Kapacita výstupu

Podpora generování až 65 536 výstupních tokenů v jednom požadavku je výrazně nad průmyslovým standardem.

Cena vstupu

Velmi kompetitivní cena za vstupní tokeny ($0.25/1M) při zachování pokročilých multimodálních funkcí a 1M kontextu.

Slabé stránky

Cena výstupu

Výstupní tokeny ($1.50/1M) jsou relativně drahé ve srovnání s přímou konkurencí v kategorii 'Flash' modelů.

Komplexní uvažování

Jako model zaměřený na rychlost (Flash) může zaostávat v úlohách vyžadujících hluboké logické uvažování za většími 'Pro' modely.

📝 Detailní popis

Qwen3.6 Flash je rychlý a efektivní jazykový model ze série Qwen 3.6 od společnosti Alibaba. Podporuje textový, obrazový a video vstup s kontextovým oknem o velikosti 1M tokenů. Stupňovité ceny se aktivují…

Unikátní charakteristiky

Qwen3.6 Flash je vysoce efektivní model optimalizovaný pro rychlost a nízké náklady, který nativně podporuje text, obrázky i video. Vyniká rozsáhlým kontextovým oknem 1 milion tokenů a nadstandardní maximální délkou výstupu až 65 536 tokenů.

Silné stránky

Multimodalita

Nativní podpora textu, obrázků a videa v jednom modelu, což umožňuje komplexní analýzu multimediálního obsahu.

Kapacita výstupu

Podpora generování až 65 536 výstupních tokenů v jednom požadavku je výrazně nad průmyslovým standardem.

Cena vstupu

Velmi kompetitivní cena za vstupní tokeny ($0.25/1M) při zachování pokročilých multimodálních funkcí a 1M kontextu.

Slabé stránky

Cena výstupu

Výstupní tokeny ($1.50/1M) jsou relativně drahé ve srovnání s přímou konkurencí v kategorii ‘Flash’ modelů.

Komplexní uvažování

Jako model zaměřený na rychlost (Flash) může zaostávat v úlohách vyžadujících hluboké logické uvažování za většími ‘Pro’ modely.

🔗 Další modely od Qwen