Q
Qwen 27. 4. 2026

Qwen: Qwen3.6 35B A3B

qwen/qwen3.6-35b-a3b

Qwen3.6-35B-A3B je vysoce efektivní multimodální model, který exceluje v úlohách vyžadujících analýzu videa a generování extrémně dlouhých výstupů, ačkoliv za cenu mírně dražšího výstupu oproti konkurenci.

Killer Feature Schopnost generovat až 65 536 tokenů v jednom výstupu v kombinaci s nativní analýzou videa.
Skryté riziko Relativně vysoká cena za výstupní tokeny (0,97 USD/1M) může při využívání maximální délky výstupu rychle prodražit provoz.
$0.16 / 1M vstup
$0.97 / 1M výstup
262k kontext
66k max výstup
textimagevideo text Multimodální analýza (text, obraz, video)Generování dlouhých výstupůEfektivní inference

📊 Orientační hodnocení

📊 Multimodalita
0
N/A

Uvedená čísla jsou odhad LLM analyzátoru na základě popisu modelu, nikoli měřené benchmarky. Pro tento model jsme zatím nenašli dostatek publikovaných benchmarků k výpočtu VibeCode skóre.

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Qwen Qwen3.6 35B A3B
← Právě prohlížíte
MistralAI mistral-small-2603
Podobná cena vstupu (0,15 USD vs 0,16 USD), ale o 38 % levnější výstup (0,60 USD vs 0,97 USD). Přímý konkurent se stejným kontextovým oknem (262k). Mistral nabízí lepší cenu za výstup, ale Qwen má zásadní výhodu v nativní podpoře videa a masivní délce výstupu (65k).
Výrazně levnější (0,06 USD vstup / 0,33 USD výstup). Gemma má podobnou MoE architekturu (4B aktivních parametrů) a je cenově mnohem dostupnější, avšak Qwen nabízí širší multimodální schopnosti včetně analýzy videa.
Podobná cena vstupu (0,14 USD), ale více než 3x levnější výstup (0,28 USD). DeepSeek nabízí 4x větší kontextové okno (1M tokenů) a výrazně levnější generování textu, Qwen však dominuje v maximální délce jednorázového výstupu a podpoře videa.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Extrakce dat a sumarizace z dlouhých videí
  • Generování rozsáhlých reportů a dokumentace (až 65k tokenů)
  • Multimodální RAG (Retrieval-Augmented Generation) systémy

Nepoužívej když...

  • Úlohy vyžadující komplexní matematické uvažování
  • Nízkonákladové generování velkého objemu textu
  • Jednoduché textové chatování, kde postačí levnější modely
Ideální pro:
Vývojáři multimodálních aplikacíAnalytici video obsahuTvůrci dlouhých textových formátů

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Multimodalita

Nativní podpora zpracování obrazu a videa do textu, což rozšiřuje možnosti použití nad rámec běžných textových modelů.

Délka výstupu

Kapacita generovat až 65 536 tokenů v jednom požadavku je v této třídě výjimečná a ideální pro tvorbu rozsáhlých dokumentů.

Efektivita inference

Díky aktivaci pouze 3B parametrů na token model dosahuje nízké latence a menších výpočetních nároků při běhu.

Slabé stránky

Cena výstupu

Cena 0,97 USD za 1M výstupních tokenů je znatelně vyšší než u přímé konkurence ve stejné výkonnostní třídě.

Omezený reasoning

S pouze 3B aktivními parametry může model zaostávat v komplexním logickém a matematickém uvažování za většími hustými modely.

📝 Detailní popis

Qwen3.6-35B-A3B je multimodální model s otevřenými váhami od Alibaba Cloud s celkem 35 miliardami parametrů a 3 miliardami aktivních parametrů na token. Používá hybridní řídkou architekturu mixture-of-experts kombinující Gated…

Unikátní charakteristiky

Qwen3.6-35B-A3B je open-weight multimodální model využívající hybridní řídkou MoE architekturu, která aktivuje pouze 3 miliardy parametrů na token z celkových 35 miliard. To umožňuje vysokou efektivitu při zachování schopnosti zpracovávat text, obraz i video s masivním kontextovým oknem 262 tisíc tokenů a nadstandardní délkou výstupu až 65 tisíc tokenů.

Silné stránky

Multimodalita

Nativní podpora zpracování obrazu a videa do textu, což rozšiřuje možnosti použití nad rámec běžných textových modelů.

Délka výstupu

Kapacita generovat až 65 536 tokenů v jednom požadavku je v této třídě výjimečná a ideální pro tvorbu rozsáhlých dokumentů.

Efektivita inference

Díky aktivaci pouze 3B parametrů na token model dosahuje nízké latence a menších výpočetních nároků při běhu.

Slabé stránky

Cena výstupu

Cena 0,97 USD za 1M výstupních tokenů je znatelně vyšší než u přímé konkurence ve stejné výkonnostní třídě.

Omezený reasoning

S pouze 3B aktivními parametry může model zaostávat v komplexním logickém a matematickém uvažování za většími hustými modely.

🔗 Další modely od Qwen