P
Poolside 21. 7. 2026

Poolside: Laguna S 2.1

poolside/laguna-s-2.1

Laguna S 2.1 je vysoce specializovaný, cenově dostupný model navržený pro vývojáře a autonomní agenty, který exceluje v úlohách vyžadujících masivní kontext a extrémně dlouhé výstupy kódu.

Killer Feature Kombinace 1M kontextového okna s možností vygenerovat až 131 tisíc tokenů v jednom výstupu za extrémně nízkou cenu.
Skryté riziko Úzká architektonická specializace na kód může znamenat horší výkon a halucinace při zpracování přirozeného jazyka mimo technickou doménu.
$0.1 / 1M vstup
$0.2 / 1M výstup
1.0M kontext
131k max výstup
text text ProgramováníAutonomní agentiZpracování velkého kontextu

📊 Orientační hodnocení

💻 Programování
88
Výborný
🤖 Agenti
85
Výborný
📏 Kontextové okno
95
Výborný
💰 Cena/Výkon
92
Výborný
🌍 Všestrannost
50
Průměrný

Uvedená čísla jsou odhad LLM analyzátoru na základě popisu modelu, nikoli měřené benchmarky. Pro tento model jsme zatím nenašli dostatek publikovaných benchmarků k výpočtu VibeCode skóre.

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Poolside Laguna S 2.1
← Právě prohlížíte
Identická cena ($0.10 vstup / $0.20 výstup) Oba modely cílí na stejnou cenovou hladinu a nabízejí 1M kontext. DeepSeek v4 Flash je univerzálnější model s širšími obecnými znalostmi, zatímco Laguna S 2.1 se úzce specializuje na programování a nabízí výrazně delší maximální výstup.
Mistral AI mistral-small-2603
Laguna je o 33% levnější na vstupu a 3x levnější na výstupu Mistral Small má menší kontextové okno (262k vs 1M) a je dražší. Laguna S 2.1 vede v délce kontextu a cenové efektivitě pro programátorské úlohy, Mistral může nabídnout lepší výkon v multilingválních textech.
Laguna je 3x levnější na vstupu a více než 12x levnější na výstupu Gemini nabízí širší schopnosti a pravděpodobně lepší obecné uvažování při stejném 1M kontextu. Pro čisté generování dlouhého kódu a nasazení autonomních agentů je však Laguna S 2.1 výrazně ekonomičtější volbou.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Automatizovaný refaktoring velkých repozitářů
  • Generování rozsáhlé technické dokumentace
  • Autonomní řešení chyb v kódu (bug fixing) pomocí agentů

Nepoužívej když...

  • Analýza obrázků a UI designu
  • Obecný copywriting a tvorba obsahu
  • Úlohy vyžadující komplexní uvažování mimo programování
Ideální pro:
Softwaroví inženýřiVývojáři AI agentůDevOps specialisté

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Kódování a agenti

Dosahuje skóre 70.2% v benchmarku Terminal-Bench 2.1, což ukazuje na silné schopnosti v autonomním řešení programátorských úloh.

Extrémní délka výstupu

Podporuje generování až 131 072 tokenů na jeden výstup, což je výrazně nad standardem trhu a umožňuje zápis celých repozitářů najednou.

Cenová efektivita

S cenou $0.10 za milion vstupních tokenů a $0.20 za výstupní nabízí vynikající poměr cena/výkon pro masivní zpracování kódu.

Slabé stránky

Omezená modalita

Model podporuje pouze textový vstup a výstup (text-to-text), chybí podpora pro analýzu vizuálních dat, jako jsou screenshoty uživatelského rozhraní.

Úzká specializace

Jako model zaměřený primárně na kód a agenty zaostává v obecných konverzačních úlohách, logickém uvažování mimo technickou doménu nebo kreativním psaní.

📝 Detailní popis

Laguna S 2.1 is the latest coding agent model from Poolside. Laguna S 2.1 is a 118B total parameter model with 8B active parameters, scoring 70.2% on Terminal-Bench 2.1 and…

Unikátní charakteristiky

Laguna S 2.1 je specializovaný model pro programování a autonomní agenty využívající architekturu Mixture of Experts (MoE) s 118 miliardami parametrů, z nichž je pouze 8 miliard aktivních při inferenci. Nabízí masivní kontextové okno 1 milion tokenů a nadstandardně velký výstupní limit až 131 tisíc tokenů, což jej činí vhodným pro generování a úpravy rozsáhlých kódových bází.

Silné stránky

Kódování a agenti

Dosahuje skóre 70.2% v benchmarku Terminal-Bench 2.1, což ukazuje na silné schopnosti v autonomním řešení programátorských úloh.

Extrémní délka výstupu

Podporuje generování až 131 072 tokenů na jeden výstup, což je výrazně nad standardem trhu a umožňuje zápis celých repozitářů najednou.

Cenová efektivita

S cenou $0.10 za milion vstupních tokenů a $0.20 za výstupní nabízí vynikající poměr cena/výkon pro masivní zpracování kódu.

Slabé stránky

Omezená modalita

Model podporuje pouze textový vstup a výstup (text-to-text), chybí podpora pro analýzu vizuálních dat, jako jsou screenshoty uživatelského rozhraní.

Úzká specializace

Jako model zaměřený primárně na kód a agenty zaostává v obecných konverzačních úlohách, logickém uvažování mimo technickou doménu nebo kreativním psaní.

🔗 Další modely od Poolside