Vibecoding.cz Patrick Zandl o AI vývoji
Starší model — u modelů vydaných před rokem 2026 již neevidujeme nová benchmark data. Tato stránka zůstává jako referenční archiv. Pro aktuální modely viz přehled LLM.
O
Openai 10. 10. 2025

OpenAI: o4 Mini Deep Research

openai/o4-mini-deep-research
$2 / 1M vstup
$8 / 1M výstup
200k kontext
100k max výstup
fileimagetext text
Reklama

📐 Co plyne z ceníku a parametrů

Strojový rozbor · needitováno · medián ročníku 2025: vstup 0,3 $/M, výstup 1,68 $/M, kontext 200 000 tokenů

  • Vstup 2 $/M je 6,67× nad mediánem, výstup 8 $/M 4,78× nad mediánem.
  • Při 2 M vstupních a 500 k výstupních tokenů měsíčně vyjde na 8 $.
  • Maximální výstup 100 000 tokenů je neobvykle velký. Pozor na náklad: jedna plná odpověď stojí 0,8 $.
  • Na vstupu přijme obrázky, nejen text.

Odvozeno výpočtem z ceníku a limitů, bez jazykového modelu. Neříká nic o kvalitě modelu — tu zatím neměříme.

📝 Detailní popis

Zdroj popisu neevidujeme; text prošel strojovým zpracováním. Není redakčně ověřený a není doporučením.

o4-mini-deep-research je rychlejší a cenově dostupnější model pro hloubkový výzkum od OpenAI – ideální pro řešení komplexních, vícestupňových výzkumných úkolů.

Poznámka: Tento model vždy používá nástroj ‘web_search’, což zvyšuje dodatečné náklady.

🔗 Další modely od Openai