Vibecoding.cz Patrick Zandl o AI vývoji
Naše akce
V nabídce OpenRouteru · OpenAI

GPT-6 Luna

openai/gpt-6-luna

Porovnat model ↗

GPT-6 Luna od OpenAI nabízí kontext 1 050 000 tokenů. Popis v katalogu jej zaměřuje na práce s nástroji a agenty. K dispozici jsou převzaté výsledky programovacích testů; jednotlivé běhy a jejich podmínky najdete níže.

Obrazový vstupNástroje
Vstup / 1M tokenů$0,1
Výstup / 1M tokenů$0,5
Kontext1,05 M

* Základní sazba. U delších vstupů platí cenová pásma uvedená níže.

Čeština

Zatím bez vlastního měření. Obecný jazykový benchmark nepovažujeme za test češtiny.

Čtěte také: Opus 5.5 a GPT-6 Sol: jeden den, dvě opačné strategie →
Popis z OpenRouteru v původním znění

GPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI's GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It is suited for high-volume and latency-sensitive workloads such as chat, classification, and lightweight agentic...

OpenRouter ↗

Co ukazují výsledky

VÝKONOVÉ ZAŘAZENÍ

Zatím bez společného ukazatele

AA Coding Index v katalogu chybí. Jednotlivé testy níže hodnotíme samostatně, bez odhadu celkového výkonu.

Publikované výsledky, nikoli vlastní měření. Každý záznam zachovává svou konfiguraci. Neúplně popsané běhy nezakládají pořadí kvality.

Všechny dostupné výsledky; pořadí je pouze ze zdrojového snapshotu, pokud je uvedeno.
BenchmarkVýsledekPořadíNápověda
FrontierCodegpt-6-luna_max42,42 %4/6
ⓘ

Hodnotí kvalitu změn kódu pro produkční repozitáře. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání.

SciCodegpt-6-luna_high50,35 %21/30
ⓘ

Tvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ.

SciCodegpt-6-luna_low46,88 %18/22
ⓘ

Tvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ.

SciCodegpt-6-luna_max54,63 %13/27
ⓘ

Tvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ.

SciCodegpt-6-luna_medium50,93 %13/18
ⓘ

Tvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ.

SciCodegpt-6-luna_none43,06 %6/15
ⓘ

Tvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ.

SciCodegpt-6-luna_xhigh51,74 %16/21
ⓘ

Tvorba kódu pro vědecké výzkumné problémy. Úzká oblast; konkrétní měření AA a obecná definice datasetu mají oddělený původ.

AA Intelligence Indexopenai/gpt-6-luna38,1—
ⓘ

Soubor především textových úloh v angličtině; není testem češtiny. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání.

GPQA Diamondgpt-6-luna_max90,47 %16/25
ⓘ

Výsledky znalostního benchmarku GPQA; nejde o programovací úlohy. Konkrétní verze, kategorie a protokol musí být přiřazeny k výsledku; obecný popis necertifikuje srovnání.

ProofBenchgpt-6-luna_unknown64 %6/28
ⓘ

Význam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu.

APEX Agentsgpt-6-luna_max44,3 %11/11
ⓘ

Význam benchmarku není v registru popsán. Podmínky zdroje je třeba ověřit u konkrétního běhu.

Epoch · převzatý běh

FrontierCode

Agent: codex · Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno

42,42 %
Malý vzorek — bez výkonové třídy4. z 6 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

GPT-6 Luna

Model ve zdroji
gpt-6-luna_max
Záznam
frontiercode_external.csv: řádek 23
Původní hodnota
0.4242 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · převzatý běh

SciCode

Effort: high · Měřeno: datum neuvedeno

50,35 %
Pořadí ve zdrojovém snapshotu21. z 30 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

GPT-6 Luna (High)

Model ve zdroji
gpt-6-luna_high
Záznam
scicode_external.csv: řádek 195
Původní hodnota
0.503472222222222 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · převzatý běh

SciCode

Effort: low · Měřeno: datum neuvedeno

46,88 %
Pořadí ve zdrojovém snapshotu18. z 22 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

GPT-6 Luna (Low)

Model ve zdroji
gpt-6-luna_low
Záznam
scicode_external.csv: řádek 198
Původní hodnota
0.46875 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · převzatý běh

SciCode

Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno

54,63 %
Pořadí ve zdrojovém snapshotu13. z 27 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

GPT-6 Luna (Max)

Model ve zdroji
gpt-6-luna_max
Záznam
scicode_external.csv: řádek 188
Původní hodnota
0.546296296296296 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · převzatý běh

SciCode

Effort: medium · Měřeno: datum neuvedeno

50,93 %
Pořadí ve zdrojovém snapshotu13. z 18 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

GPT-6 Luna (Medium)

Model ve zdroji
gpt-6-luna_medium
Záznam
scicode_external.csv: řádek 194
Původní hodnota
0.509259259259259 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · převzatý běh

SciCode

Effort: none · Měřeno: datum neuvedeno

43,06 %
Pořadí ve zdrojovém snapshotu6. z 15 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

GPT-6 Luna (Non-reasoning)

Model ve zdroji
gpt-6-luna_none
Záznam
scicode_external.csv: řádek 199
Původní hodnota
0.430555555555556 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Dalších 5 výsledků a konfigurací
Epoch · převzatý běh

SciCode

Effort: xhigh · Měřeno: datum neuvedeno

51,74 %
Pořadí ve zdrojovém snapshotu16. z 21 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

GPT-6 Luna (Xhigh)

Model ve zdroji
gpt-6-luna_xhigh
Záznam
scicode_external.csv: řádek 193
Původní hodnota
0.517361111111111 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Artificial Analysis přes OpenRouter

AA Intelligence Index

Měřeno: datum neuvedeno

38,1
Vysoký výkon35. z 216 modelůPořadí publikovaných hodnot. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Převzato z OpenRouteru; verze indexu, effort a datum měření nejsou v API uvedeny.

Model ve zdroji
openai/gpt-6-luna
Záznam
openrouter.json
Původní hodnota
38.1
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · vlastní běh

GPQA Diamond

Effort: max · Měřeno: 2026-09-22

90,47 %
Pořadí ve zdrojovém snapshotu16. z 25 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

Model ve zdroji
gpt-6-luna_max
Záznam
gpqa_diamond.csv: řádek 9
Původní hodnota
0.9046717171717171 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · převzatý běh

ProofBench

Měřeno: datum neuvedeno

64 %
Pořadí ve zdrojovém snapshotu6. z 28 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Effort není doložen Úplná konfigurace běhu není ověřena

openai/gpt-6-luna

Model ve zdroji
gpt-6-luna_unknown
Záznam
proofbench_external.csv: řádek 20
Původní hodnota
0.64 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗
Epoch · převzatý běh

APEX Agents

Effort: max · Měřeno: datum neuvedeno

44,3 %
Pořadí ve zdrojovém snapshotu11. z 11 modelůPořadí všech dostupných řádků ve zdrojovém snapshotu. Bez tvrzení o statisticky průkazném vedení.
Podmínky a zdroj výsledku

Datum měření není uvedeno Verze testu není v exportu jednoznačná Úplná konfigurace běhu není ověřena

GPT-6 Luna

Model ve zdroji
gpt-6-luna_max
Záznam
apex_agents_external.csv: řádek 39
Původní hodnota
0.443 · převod × 100
Původní zdroj ↗ · Zdroj převzetí ↗

Kolik stojí používání

Nízká cena263. z 337 modelů · sdílené pořadí od nejdražšího

0,2 USD za srovnávací koš

0,25× medián · medián 0,8 USD. Srovnání 337 modelů celého katalogu s použitelnou standardní API sazbou a dostatečným kontextem.

GPT-6 Luna
NejdražšíVyšší cenaStředNízká cena

100 požadavků, každý s 10 000 vstupními tokeny. Výstup podle zvoleného poměru. Základní textové API včetně případného poplatku za požadavek; nejde o cenu úspěšně vyřešené úlohy.

Co za své peníze získáte jinde

Blízký index = rozdíl nejvýše 3 body. Podobná cena = ±20 % koše. Pokud blízký index levněji chybí, ukazujeme nejbližší nižší index s úsporou. Výběr z celého katalogu; jde o publikovaný AA index s neúplnou metodikou.

Pro tento koš nemáme alternativu splňující cenové a indexové podmínky. Chybějící doporučení nedoplňujeme odhadem.

USD za milion tokenů. Nabídky a pásma z OpenRouteru; ceny předplatného aplikací zde nejsou.

NabídkaTokenové sazbyČtení cache
Standardní APIopenai/gpt-6-luna$0,1$0,5$0,01
↳ od 272 000 vstupních tokenů$0,2$0,75$0,02
Batchopenai/gpt-6-luna:batch$0,05$0,25$0,005
↳ od 272 000 vstupních tokenů$0,1$0,375$0,01
Vstupní modality
file, image, text
Volání nástrojů
Ano
Do katalogu přidán
2026-09-22
Znalostní cutoff
Neuvedeno
Kanonická verze
openai/gpt-6-luna-20260922
Otevřít nabídku na OpenRouteru ↗

Co zvážit vedle tohoto modelu

Blízkost výstupní ceny, publikovaného AA Coding Indexu (kde je) a zaměření v popisu. Kandidáti z aktuálního katalogu se stejnými výstupními modalitami; nejde o pořadí kvality. Cenové rozdíly níže platí pro základní standardní API sazbu.

Další modely od OpenAI

Co jsme o modelu napsali

Charakteristika vznikla automaticky z parametrů a popisu OpenRouteru. Benchmarky jsou převzaté výsledky s uvedenými zdroji; redakční zkušenosti jsou oddělené v analýzách.