Vibecoding.cz Patrick Zandl o AI vývoji
N
Nvidia 11. 8. 2026

NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning

nvidia/nemotron-3.5-lightning

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning je vynikající volbou pro vývojáře, kteří potřebují extrémně rychlý a levný model pro agentní systémy a zpracování velkých objemů textu, kde rychlost a cena převažují nad potřebou komplexního uvažování.

Killer Feature Kombinace 3B aktivních parametrů a symetrického kontextového okna (262k in/out) umožňuje bleskové generování masivních výstupů za zlomek běžné ceny.
Skryté riziko Při složitějších logických úlohách může model halucinovat nebo selhávat kvůli nízkému počtu aktivních parametrů během inference.
$0.1 / 1M vstup
$0.25 / 1M výstup
262k kontext
262k max výstup
text text Vysokopropustné agentní úlohySpecializované textové operace

📊 Orientační hodnocení

🤖 Agenti
88
Výborný
Rychlost
92
Výborný
💰 Cena/Výkon
85
Výborný
📏 Kontextové okno
75
Dobrý
🧠 Reasoning
55
Průměrný

Uvedená čísla jsou odhad LLM analyzátoru na základě popisu modelu, nikoli měřené benchmarky. Pro tento model jsme zatím nenašli dostatek publikovaných benchmarků k výpočtu VibeCode skóre.

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Nvidia Nemotron 3.5 Lightning
← Právě prohlížíte
DeepSeek je mírně levnější (0,08 USD vstup / 0,18 USD výstup). DeepSeek nabízí 4x větší kontextové okno (1M tokenů), ale Nemotron může mít výhodu v nižší latenci a vyšší propustnosti pro specifické agentní nasazení díky své 3B aktivní MoE architektuře.
OpenAI GPT-5.6 Luna
Stejná cena za vstup (0,10 USD), ale Luna má 2,4x dražší výstup (0,60 USD). Luna poskytuje výrazně větší kontext (1M tokenů) a pravděpodobně lepší obecné schopnosti, avšak Nemotron je cenově efektivnější pro úlohy s velkým objemem generovaného textu.
MistralAI Mistral Small 2603
Mistral je 1,5x dražší na vstupu a 2,4x dražší na výstupu. Oba modely sdílejí stejnou velikost kontextového okna (262k tokenů). Nemotron vítězí v ceně a pravděpodobně i v rychlosti generování díky menšímu počtu aktivních parametrů.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Vysokofrekvenční iterativní smyčky v multi-agentních systémech
  • Masivní extrakce, filtrace a transformace dat
  • Generování extrémně dlouhých textových výstupů

Nepoužívej když...

  • Komplexní logické a matematické úlohy
  • Multimodální analýza (zpracování obrazu)
  • Úlohy vyžadující hluboké expertní znalosti a nuance
Ideální pro:
Vývojáři AI agentůDatoví inženýřiVýzkumníci v oblasti NLP

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Rychlost a propustnost

Díky aktivaci pouze 3B parametrů nabízí bleskovou inferenci, která je kritická pro real-time aplikace a rychlé agentní smyčky.

Cenová efektivita

S cenou 0,10 USD za vstup a 0,25 USD za výstup patří k nejlevnějším modelům na trhu, což umožňuje masivní škálování úloh.

Symetrický kontext

Model podporuje masivních 262 144 tokenů nejen na vstupu, ale i na výstupu, což je v oboru velmi vzácné a umožňuje generování extrémně dlouhých dokumentů.

Slabé stránky

Omezené uvažování

S pouze 3B aktivními parametry nedosahuje hloubky komplexního uvažování (reasoning) jako větší a výpočetně náročnější modely.

Absence multimodality

Model je striktně textový (text-to-text) a nepodporuje zpracování obrazu, zvuku ani videa.

📝 Detailní popis

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning is an open mixture-of-experts model from NVIDIA, with 3B active parameters out of 30B total. It is suited for high-throughput agentic workloads and specialized tasks that…

Unikátní charakteristiky

Nemotron 3.5 Lightning je vysoce optimalizovaný MoE model, který při inferenci aktivuje pouze 3 miliardy parametrů z celkových 30 miliard. Díky této architektuře dosahuje extrémně vysoké propustnosti a nízké latence, což jej činí ideálním pro nasazení v autonomních agentech a iterativních úlohách náročných na rychlost.

Silné stránky

Rychlost a propustnost

Díky aktivaci pouze 3B parametrů nabízí bleskovou inferenci, která je kritická pro real-time aplikace a rychlé agentní smyčky.

Cenová efektivita

S cenou 0,10 USD za vstup a 0,25 USD za výstup patří k nejlevnějším modelům na trhu, což umožňuje masivní škálování úloh.

Symetrický kontext

Model podporuje masivních 262 144 tokenů nejen na vstupu, ale i na výstupu, což je v oboru velmi vzácné a umožňuje generování extrémně dlouhých dokumentů.

Slabé stránky

Omezené uvažování

S pouze 3B aktivními parametry nedosahuje hloubky komplexního uvažování (reasoning) jako větší a výpočetně náročnější modely.

Absence multimodality

Model je striktně textový (text-to-text) a nepodporuje zpracování obrazu, zvuku ani videa.

🔗 Další modely od Nvidia