~
~Moonshotai 27. 4. 2026

MoonshotAI Kimi Latest

~moonshotai/kimi-latest

MoonshotAI Kimi Latest je specializovaný nástroj pro uživatele, kteří potřebují analyzovat dlouhé dokumenty s obrázky a generovat extrémně rozsáhlé textové výstupy, ačkoliv za to zaplatí vyšší cenu.

Killer Feature Schopnost vygenerovat až 65 536 tokenů v jediném výstupu eliminuje potřebu složitého řetězení promptů při tvorbě dlouhých dokumentů.
Skryté riziko Použití dynamického aliasu 'latest' může způsobit nečekané změny v chování modelu a rozbít křehké prompty v produkci.
$0.74 / 1M vstup
$4.66 / 1M výstup
256k kontext
66k max výstup
textimage text Zpracování dlouhého kontextuGenerování rozsáhlých textůMultimodální analýza dokumentů

📊 Orientační hodnocení

📏 Kontextové okno
88
Výborný
👁️ Multimodalita
78
Dobrý
🧠 Reasoning
75
Dobrý
💰 Cena/Výkon
62
Průměrný
🏗️ Stabilita API
55
Průměrný

Uvedená čísla jsou odhad LLM analyzátoru na základě popisu modelu, nikoli měřené benchmarky. Pro tento model jsme zatím nenašli dostatek publikovaných benchmarků k výpočtu VibeCode skóre.

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
~Moonshotai MoonshotAI Kimi Latest
← Právě prohlížíte
DeepSeek deepseek-v4-pro
Kimi má téměř 2x dražší vstup a více než 5x dražší výstup. DeepSeek nabízí 4x větší kontextové okno (1M tokenů) za zlomek ceny, což z něj dělá lepší volbu pro masivní RAG úlohy. Kimi však může dominovat v úlohách vyžadujících extrémně dlouhý souvislý výstup.
MistralAI devstral-2512
Kimi je zhruba 1,8x dražší na vstupu a 2,3x dražší na výstupu. Oba modely mají podobně velké kontextové okno (~262k). Mistral je levnější a zaměřený spíše na vývojáře, zatímco Kimi přidává multimodální schopnosti (zpracování obrazu), což rozšiřuje jeho použitelnost.
Kimi je více než 10x dražší na vstupu i výstupu. Gemma nabízí stejnou velikost kontextu (262k) za extrémně nízkou cenu. Kimi jako proprietární model vyšší třídy však pravděpodobně poskytne lepší schopnosti uvažování (reasoning) a nativní podporu pro vision úlohy.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Automatizovaný překlad celých knih nebo manuálů
  • Extrakce dat z dlouhých multimodálních PDF
  • Generování komplexních analytických zpráv v jednom kroku

Nepoužívej když...

  • Úlohy citlivé na cenu výstupu (např. masivní generování syntetických dat)
  • Produkční systémy vyžadující absolutní neměnnost modelu (kvůli 'latest' aliasu)
Ideální pro:
Analytici dokumentůPřekladateléVývojáři pracující s rozsáhlými texty

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Kapacita výstupu

Limit 65 536 výstupních tokenů je nadstandardní a umožňuje generování celých kapitol knih, rozsáhlých reportů nebo velkých bloků kódu bez nutnosti iterativního dotazování.

Zpracování dokumentů

Nativní kontext 256k tokenů spolu s podporou obrazových vstupů umožňuje efektivní analýzu dlouhých PDF dokumentů obsahujících grafy a schémata.

Slabé stránky

Cena výstupu

S cenou 4,66 USD za 1M výstupních tokenů je model výrazně dražší než přímá asijská i open-weight konkurence (např. DeepSeek v4).

Stabilita chování

Jelikož se jedná o 'latest' alias, model se může na pozadí aktualizovat, což představuje riziko pro produkční aplikace závislé na konzistentním formátování výstupů.

📝 Detailní popis

This model always redirects to the latest model in the MoonshotAI Kimi family.

Unikátní charakteristiky

Tento model funguje jako dynamický alias ukazující vždy na nejnovější verzi rodiny Kimi. Jeho nejvýraznějším technickým specifikem je podpora masivního výstupu až 65 536 tokenů v jedné odpovědi, což je v kombinaci s 256k kontextovým oknem a vision schopnostmi ideální pro komplexní dokumentové úlohy.

Silné stránky

Kapacita výstupu

Limit 65 536 výstupních tokenů je nadstandardní a umožňuje generování celých kapitol knih, rozsáhlých reportů nebo velkých bloků kódu bez nutnosti iterativního dotazování.

Zpracování dokumentů

Nativní kontext 256k tokenů spolu s podporou obrazových vstupů umožňuje efektivní analýzu dlouhých PDF dokumentů obsahujících grafy a schémata.

Slabé stránky

Cena výstupu

S cenou 4,66 USD za 1M výstupních tokenů je model výrazně dražší než přímá asijská i open-weight konkurence (např. DeepSeek v4).

Stabilita chování

Jelikož se jedná o ‘latest’ alias, model se může na pozadí aktualizovat, což představuje riziko pro produkční aplikace závislé na konzistentním formátování výstupů.