Vibecoding.cz Patrick Zandl o AI vývoji
Starší model — u modelů vydaných před rokem 2026 již neevidujeme nová benchmark data. Tato stránka zůstává jako referenční archiv. Pro aktuální modely viz přehled LLM.
M
Mistral 10. 7. 2025

Mistral: Devstral Medium

mistralai/devstral-medium
$0.4 / 1M vstup
$2 / 1M výstup
131k kontext
text text
Reklama

📐 Co plyne z ceníku a parametrů

Strojový rozbor · needitováno · medián ročníku 2025: vstup 0,3 $/M, výstup 1,68 $/M, kontext 200 000 tokenů

  • Vstup 0,4 $/M je 1,33× nad mediánem, výstup 2 $/M kolem mediánu.
  • Při 2 M vstupních a 500 k výstupních tokenů měsíčně vyjde na 1,8 $.
  • Kontextové okno 131 072 tokenů je mezi menšími v ročníku (spodní čtvrtina, medián 200 000).
  • Pracuje jen s textem; obrázek na vstup nepřijme.

Odvozeno výpočtem z ceníku a limitů, bez jazykového modelu. Neříká nic o kvalitě modelu — tu zatím neměříme.

📝 Detailní popis

Zdroj popisu neevidujeme; text prošel strojovým zpracováním. Není redakčně ověřený a není doporučením.

Devstral Medium je vysoce výkonný model pro generování kódu a agentní usuzování, vyvinutý společně společnostmi Mistral AI a All Hands AI. Je koncipován jako vylepšení oproti Devstral Small a dosahuje 61,6 % na SWE-Bench Verified, čímž v úlohách souvisejících s kódem předčí Gemini 2.5 Pro a GPT-4.1, a to za zlomek nákladů. Je navržen pro generalizaci napříč styly promptů a používání nástrojů v kódových agentech a frameworkách.

Devstral Medium je dostupný pouze přes API (není open-weight) a podporuje nasazení v podnikovém prostředí na soukromé infrastruktuře, s volitelnými možnostmi fine-tuningu.

🔗 Další modely od Mistral