Vibecoding.cz Patrick Zandl o AI vývoji
Starší model — u modelů vydaných před rokem 2026 již neevidujeme nová benchmark data. Tato stránka zůstává jako referenční archiv. Pro aktuální modely viz přehled LLM.
M
Meta 13. 2. 2025

Llama Guard 3 8B

meta-llama/llama-guard-3-8b
$0.02 / 1M vstup
$0.06 / 1M výstup
131k kontext
text text
Reklama

📐 Co plyne z ceníku a parametrů

Strojový rozbor · needitováno · medián ročníku 2025: vstup 0,3 $/M, výstup 1,68 $/M, kontext 200 000 tokenů

  • Patří k nejlevnějším v ročníku: vstup 0,02 $/M i výstup 0,06 $/M jsou ve spodní čtvrtině (medián 0,3 / 1,68 $/M).
  • Výstup je jen 3× dražší než vstup (obvykle 5,58×) a v absolutní ceně 0,06 $/M zůstává pod mediánem ročníku.
  • Při 2 M vstupních a 500 k výstupních tokenů měsíčně vyjde na 0,07 $.
  • Kontextové okno 131 072 tokenů je mezi menšími v ročníku (spodní čtvrtina, medián 200 000).
  • Pracuje jen s textem; obrázek na vstup nepřijme.

Odvozeno výpočtem z ceníku a limitů, bez jazykového modelu. Neříká nic o kvalitě modelu — tu zatím neměříme.

📝 Detailní popis

Zdroj popisu neevidujeme; text prošel strojovým zpracováním. Není redakčně ověřený a není doporučením.

Llama Guard 3 je předtrénovaný model Llama-3.1-8B, doladěný pro klasifikaci bezpečnosti obsahu. Podobně jako předchozí verze, může být použit ke klasifikaci obsahu jak ve vstupech LLM (klasifikace promptu), tak v odpovědích LLM (klasifikace odpovědi). Funguje jako LLM – generuje text ve svém výstupu, který indikuje, zda je daný prompt nebo odpověď bezpečný nebo nebezpečný, a pokud je nebezpečný, také vypisuje kategorie obsahu, které byly porušeny.

Llama Guard 3 byl sladěn tak, aby chránil proti standardizované taxonomii rizik MLCommons a byl navržen tak, aby podporoval schopnosti Llama 3.1. Konkrétně poskytuje moderování obsahu v 8 jazycích a byl optimalizován pro podporu bezpečnosti a zabezpečení pro vyhledávání a volání nástrojů interpretu kódu.

🔗 Další modely od Meta