~
~Google 27. 4. 2026

Google Gemini Flash Latest

~google/gemini-flash-latest

Ideální volba pro vývojáře, kteří potřebují analyzovat obrovské množství multimodálních dat s nízkými náklady na vstup, ale nevyžadují masivní generování dlouhých textových výstupů.

Killer Feature Nativní schopnost zpracovávat video a audio přímo v obřím 1M kontextovém okně za pouhých 0,50 USD.
Skryté riziko Použití dynamického aliasu může v produkci nečekaně rozbít existující prompty při nasazení nové verze Googlem.
$0.5 / 1M vstup
$3 / 1M výstup
1.0M kontext
66k max výstup
textimagefileaudiovideo text Rychlost a efektivitaZpracování dlouhého kontextuNativní multimodalita

📊 Orientační hodnocení

👁️ Multimodalita
95
Výborný
📏 Kontextové okno
90
Výborný
Rychlost
85
Výborný
💰 Cena/Výkon
75
Dobrý
💻 Programování
70
Dobrý

Uvedená čísla jsou odhad LLM analyzátoru na základě popisu modelu, nikoli měřené benchmarky. Pro tento model jsme zatím nenašli dostatek publikovaných benchmarků k výpočtu VibeCode skóre.

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
~Google Google Gemini Flash Latest
← Právě prohlížíte
DeepSeek deepseek-v4-pro
Podobná cena vstupu (0,43 vs 0,50 USD), ale více než 3x levnější výstup (0,87 vs 3,00 USD). DeepSeek nabízí stejné 1M kontextové okno a výrazně levnější generování textu, avšak Gemini Flash obvykle vede v nativním zpracování videa a audia.
2,5x levnější vstup (0,20 USD), 6x levnější výstup (0,50 USD). Grok nabízí dvojnásobné kontextové okno (2M) a je celkově výrazně levnější, Gemini Flash má však širší a robustnější podporu nestandardních vstupních formátů (soubory, video).
Mistral AI devstral-2512
Mírně levnější vstup (0,40 USD) i výstup (2,00 USD). Devstral je zaměřen více na vývojáře a kódování s menším kontextem (262k), zatímco Gemini Flash cílí na masivní kontext a komplexní multimodalitu.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Analýza dlouhých videí a audio záznamů
  • Extrakce dat z rozsáhlých dokumentů
  • Rychlé prototypování s využitím multimodálních vstupů

Nepoužívej když...

  • Aplikace generující extrémně dlouhé textové výstupy (kvůli vyšší ceně výstupu)
  • Kritické systémy vyžadující absolutní neměnnost modelu (kvůli rolling aliasu)
Ideální pro:
Vývojáři RAG systémůDatoví analyticiTvůrci multimodálních aplikací

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Multimodalita

Nativní podpora audia, videa a obrazu v jednom modelu bez nutnosti externích převodníků či OCR.

Kapacita kontextu

Kontextové okno 1 048 576 tokenů umožňuje jednorázovou analýzu rozsáhlých dokumentů, celých repozitářů kódu nebo dlouhých videí.

Cena vstupů

Velmi příznivá cena 0,50 USD za 1M vstupních tokenů je vysoce efektivní pro RAG (Retrieval-Augmented Generation) aplikace.

Slabé stránky

Cena výstupů

Cena 3,00 USD za 1M výstupních tokenů je relativně vysoká ve srovnání s přímou konkurencí v této výkonnostní třídě.

Stabilita v produkci

Jelikož jde o dynamický alias ('latest'), automatické aktualizace na novější verze mohou způsobit nečekané změny v chování modelu v produkčním prostředí.

📝 Detailní popis

This model always redirects to the latest model in the Google Gemini Flash family.

Unikátní charakteristiky

Tento model slouží jako dynamický alias, který vždy přesměrovává na nejnovější verzi rodiny Gemini Flash. Vyznačuje se nativní podporou širokého spektra modalit (text, obraz, audio, video) a masivním kontextovým oknem o velikosti 1 milionu tokenů při zachování nízké ceny za vstupní tokeny.

Silné stránky

Multimodalita

Nativní podpora audia, videa a obrazu v jednom modelu bez nutnosti externích převodníků či OCR.

Kapacita kontextu

Kontextové okno 1 048 576 tokenů umožňuje jednorázovou analýzu rozsáhlých dokumentů, celých repozitářů kódu nebo dlouhých videí.

Cena vstupů

Velmi příznivá cena 0,50 USD za 1M vstupních tokenů je vysoce efektivní pro RAG (Retrieval-Augmented Generation) aplikace.

Slabé stránky

Cena výstupů

Cena 3,00 USD za 1M výstupních tokenů je relativně vysoká ve srovnání s přímou konkurencí v této výkonnostní třídě.

Stabilita v produkci

Jelikož jde o dynamický alias (‘latest’), automatické aktualizace na novější verze mohou způsobit nečekané změny v chování modelu v produkčním prostředí.

🔗 Další modely od ~Google