G
Google 18. 6. 2026

Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)

google/gemini-3.1-flash-image

Gemini 3.1 Flash Image je vynikající volbou pro vývojáře a firmy, které potřebují integrovat rychlé a vysoce kvalitní generování či úpravu obrázků za velmi příznivou cenu.

Killer Feature Poskytuje vizuální kvalitu modelů třídy Pro při rychlosti a ceně modelů třídy Flash.
Skryté riziko Relativně malé vstupní kontextové okno (131k) omezuje použití pro analýzu velkých datasetů před samotným generováním obrazu.
$0.5 / 1M vstup
$3 / 1M výstup
131k kontext
66k max výstup
imagetext imagetext Generování obrázkůÚprava obrázkůMultimodální interakce

📊 Orientační hodnocení

👁️ Multimodalita
92
Výborný
🎨 Kreativita
88
Výborný
Rychlost
90
Výborný
💰 Cena/Výkon
85
Výborný
📏 Kontextové okno
60
Průměrný
🧠 Reasoning
65
Průměrný

Uvedená čísla jsou odhad LLM analyzátoru na základě popisu modelu, nikoli měřené benchmarky. Pro tento model jsme zatím nenašli dostatek publikovaných benchmarků k výpočtu VibeCode skóre.

⚖️ Porovnání s konkurencí

Model Cenové srovnání Poznámka
Google Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
← Právě prohlížíte
4x levnější vstup ($0.50 vs $2.00), 4x levnější výstup Nano Banana 2 nabízí dvojnásobný vstupní kontext (131k vs 65k) a srovnatelnou vizuální kvalitu při výrazně vyšší rychlosti a nižší ceně, což z něj dělá lepší volbu pro většinu běžných nasazení.
Výrazně dražší vstup (cca 5.5x) i výstup DeepSeek nabízí mnohem větší kontextové okno (1M tokenů) a je levnější, ale Gemini 3.1 Flash Image naprosto dominuje v nativním generování a úpravě obrázků, což DeepSeek v této verzi nepodporuje na stejné úrovni.
MistralAI devstral-2512
Podobná cenová hladina ($0.50 vs $0.40 za vstup) Mistral se soustředí na text a kód s dvojnásobným kontextem (262k), zatímco Gemini je specialista na vizuální obsah. Volba závisí čistě na požadované modalitě.

🎯 Rozhodovací pomocník

Použij když...

  • Dynamické generování obrázků v reálném čase
  • Automatizované úpravy a retuše fotografií
  • Multimodální chatboti s vizuálním výstupem

Nepoužívej když...

  • Analýza rozsáhlých textových dokumentů (nad 131k tokenů)
  • Složité matematické a logické úlohy
  • Čistě textové programování rozsáhlých systémů
Ideální pro:
Grafici a designéřiVývojáři aplikací s vizuálním obsahemMarketingové agentury

💪 Silné a slabé stránky

+ Silné stránky

Cena/Výkon

S cenou $0.50 za 1M vstupních tokenů nabízí vizuální kvalitu na úrovni Pro modelů za zlomek jejich ceny.

Kapacita výstupu

Maximální délka výstupu 65 536 tokenů je extrémně nadstandardní a umožňuje generování velmi komplexních multimodálních odpovědí nebo sérií obrázků.

Rychlost

Architektura třídy 'Flash' zajišťuje velmi nízkou latenci, což je ideální pro interaktivní aplikace v reálném čase.

Slabé stránky

Kontextové okno

Vstupní kontext 131 072 tokenů je v porovnání se současným standardem (1M+ tokenů u konkurence) poměrně omezený.

Úzká specializace

Jako model zaměřený primárně na obrazový obsah může zaostávat v komplexních logických (reasoning) nebo čistě programovacích úlohách.

📝 Detailní popis

Gemini 3.1 Flash Image, a.k.a. “Nano Banana 2,” is Google’s latest state of the art image generation and editing model, delivering Pro-level visual quality at Flash speed. It combines advanced…

Unikátní charakteristiky

Model ‘Nano Banana 2’ (Gemini 3.1 Flash Image) je úzce specializovaný na rychlé generování a úpravu vizuálního obsahu s kvalitou srovnatelnou s modely třídy Pro. Vyniká asymetrickým kontextovým oknem s obrovskou kapacitou pro výstup (až 65 536 tokenů) a je optimalizován pro nízkou latenci při zachování velmi nízkých provozních nákladů.

Silné stránky

Cena/Výkon

S cenou $0.50 za 1M vstupních tokenů nabízí vizuální kvalitu na úrovni Pro modelů za zlomek jejich ceny.

Kapacita výstupu

Maximální délka výstupu 65 536 tokenů je extrémně nadstandardní a umožňuje generování velmi komplexních multimodálních odpovědí nebo sérií obrázků.

Rychlost

Architektura třídy ‘Flash’ zajišťuje velmi nízkou latenci, což je ideální pro interaktivní aplikace v reálném čase.

Slabé stránky

Kontextové okno

Vstupní kontext 131 072 tokenů je v porovnání se současným standardem (1M+ tokenů u konkurence) poměrně omezený.

Úzká specializace

Jako model zaměřený primárně na obrazový obsah může zaostávat v komplexních logických (reasoning) nebo čistě programovacích úlohách.

🔗 Další modely od Google