Vibecoding.cz Patrick Zandl o AI vývoji
Starší model — u modelů vydaných před rokem 2026 již neevidujeme nová benchmark data. Tato stránka zůstává jako referenční archiv. Pro aktuální modely viz přehled LLM.
D
DeepSeek 30. 1. 2025

DeepSeek: R1 Distill Qwen 14B

deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b
$0.12 / 1M vstup
$0.12 / 1M výstup
33k kontext
16k max výstup
text text
Reklama

📐 Co plyne z ceníku a parametrů

Strojový rozbor · needitováno · medián ročníku 2025: vstup 0,3 $/M, výstup 1,68 $/M, kontext 200 000 tokenů

  • Vstup 0,12 $/M je o 60 % pod mediánem, výstup 0,12 $/M o 93 % pod mediánem.
  • Výstup je jen 1× dražší než vstup (obvykle 5,58×) a v absolutní ceně 0,12 $/M zůstává pod mediánem ročníku.
  • Při 2 M vstupních a 500 k výstupních tokenů měsíčně vyjde na 0,3 $.
  • Kontextové okno 32 768 tokenů je mezi menšími v ročníku (spodní čtvrtina, medián 200 000).
  • Pracuje jen s textem; obrázek na vstup nepřijme.

Odvozeno výpočtem z ceníku a limitů, bez jazykového modelu. Neříká nic o kvalitě modelu — tu zatím neměříme.

📝 Detailní popis

Zdroj popisu ani způsob jeho vzniku neevidujeme. Není redakčně ověřený a není doporučením.

DeepSeek R1 Distill Qwen 14B je destilovaný velký jazykový model založený na Qwen 2.5 14B, využívající výstupy z DeepSeek R1. Překonává o1-mini od OpenAI v různých benchmarkách a dosahuje nových nejlepších výsledků (state-of-the-art) pro husté modely.

Další výsledky benchmarků zahrnují:

  • AIME 2024 pass@1: 69.7
  • MATH-500 pass@1: 93.9
  • CodeForces Rating: 1481

Model využívá jemné doladění (fine-tuning) z výstupů DeepSeek R1, což umožňuje konkurenceschopný výkon srovnatelný s většími špičkovými modely (frontier models).

🔗 Další modely od DeepSeek