OpenAI vydalo 26. října GPT-6.1 Terra, první model střední třídy od GPT-5.6 Terra. Píšu o něm, protože se za dva dny nasbíralo dost nezávislých čísel na srovnání s levnými modely, které jsem tu nedávno rozebíral: Haiku 5.5 od Anthropicu a DeepSeek V4.1 Flash 1017. A protože Artificial Analysis den po vydání Terra změnila svůj index a pořadí se tím dost zamíchalo.
Co Terra je
Poloviční cena proti předchůdci. Milion vstupních tokenů stojí 1 USD, výstupních 5 USD, vstup z mezipaměti 0,05 USD. Dávkové zpracování vyjde na polovinu. Kontext má milion tokenů, na vstupu bere text i obraz. Nad 272 tisíc tokenů na vstupu se celý požadavek účtuje dráž (vstup dvojnásobně, výstup o polovinu víc).
Kde ho najdete. V API pod názvem gpt-6.1-terra a v ChatGPT Work a Codexu pro předplatitele Plus, Pro, Enterprise a Edu. Pokud jste viděli „GPT-6.1 Terra Pro“, je to jen označení z katalogů a tarifů, samostatný model se tak nejmenuje.
K čemu ho OpenAI určuje. Na ovládání počítače, vizuální uvažování a obecně „profesionální úlohy“. Na složité programování sama OpenAI doporučuje dražší Sol nebo Astru.
Proti předchůdci je skok velký. V původní verzi indexu Artificial Analysis přidala Terra šest bodů za třetinu ceny úlohy. A míra vymýšlení (jak často model odpoví, když odpověď nezná) klesla z 88 na 38 procent.
Pozor, změnil se metr
Artificial Analysis vydala 27. října index ve verzi 5.0. Vyhodila z něj tři testy, včetně kancelářského GDPval-AA, a přidala nové testy programování (FrontierCode 2.0) a vědecké práce v terminálu (Terminal-Bench-Science). Věda teď tvoří čtvrtinu indexu. A právě v ní levné modely propadají.
Terra si polepšila ze 48 na 51 bodů. Haiku 5.5 klesl ze 43 na 36, DeepSeek 1017 ze 45 na 32. Modely jsou stejné, změnily se jen testy. Index je tak dobrý jen do té míry, do jaké se podobá vaší práci (a vědecké úlohy v terminálu dělá málokdo). Dál pracuji s verzí 5.0, protože je aktuální a víc stojí na neveřejných testech, které se nedají natrénovat.
Nezávislé měření: rozhoduje úroveň úsilí
| Model a úroveň úsilí | Index AA | Cena za úlohu |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol (max) | 55 | $1,27 |
| GPT-6.1 Sol (xhigh) | 52 | $0,76 |
| GPT-6.1 Terra (max) | 51 | $0,96 |
| GPT-6.1 Sol (medium) | 46 | $0,36 |
| GPT-6.1 Terra (xhigh) | 45 | $0,40 |
| GPT-6.1 Terra (high) | 42 | $0,26 |
| GPT-6.1 Terra (medium) | 38 | $0,17 |
| Claude Haiku 5.5 (max) | 36 | $0,41 |
| GPT-6.1 Sol (low) | 35 | $0,16 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) | 32 | $0,60 |
| GPT-6.1 Terra (low) | 29 | $0,07 |
| GPT-6 Luna (max) | 28 | $0,15 |
Index je verze 5.0 od Artificial Analysis.
Na low až high Terra vyhrává. Na medium dá 38 bodů za 17 centů (asi čtyři koruny), víc než Haiku i DeepSeek na maximu za méně než polovinu jejich ceny. Na high dá 42 bodů za zhruba šest korun. Na low má 29 bodů za 7 centů, podle Artificial Analysis nejnižší cenu za úlohu ve své cenové třídě, a překoná i Lunu na maximu za polovinu ceny.
Od xhigh výš vezměte Sol. Sol na medium má o bod víc než Terra na xhigh a stojí o desetinu méně. Sol na xhigh má o bod víc než Terra na max a stojí o pětinu méně. Terra tak na nejvyšších úrovních přetahuje zákazníky vlastnímu staršímu bratrovi, a prohrává.
Trojnásobná rychlost platí jen v testu OpenAI. Výrobce slibuje, že Terra dokončí úlohu víc než třikrát rychleji než Sol a Astra. V měření Artificial Analysis trvá úloha na medium dvě minuty, Sol na medium čtyři. Na max trvá Terra 11 minut, déle než Haiku i DeepSeek, a na první token čekáte skoro 80 sekund.
Jak se liší od Haiku a DeepSeeku
| Test (vše na max) | Terra | Haiku 5.5 | DeepSeek 1017 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 56 % | 33 % | 34 % |
| FrontierCode 2.0 (programování) | 42 % | 35 % | 28 % |
| Terminal-Bench-Science | 58 % | 20 % | 13 % |
| AA-Briefcase (kancelář) | 1402 Elo | 1575 Elo | 1570 Elo |
| AutomationBench-AA | 60 % | 35 % | 67 % |
| AA-Omniscience (znalosti) | 30 | 12 | 1 |
| Vals Index | 60,2 % | 58,7 % | 61,3 % |
| Cena testu na Vals | $2,92 | $3,17 | $0,66 |
| Výstupní tokeny na úlohu | 60 tis. | 226 tis. | 139 tis. |
| Rychlost (tokeny/s) | 91 | 241 | 173 |
| Cena za milion tokenů (vstup/výstup) | 1/5 | 0,10/0,50 | 0,30/1,20 |
| Otevřené váhy | ne | ne | ano, MIT |
Zdroj: Artificial Analysis (index 5.0) a Vals AI, stav k 28. říjnu.
Desetkrát dražší token, dvakrát dražší úloha. Terra je skoupá na slova. Na úlohu vypíše 60 tisíc tokenů, Haiku skoro čtyřikrát víc. Proto z desetinásobné ceny za token zbude na max jen zhruba dvojnásobek ceny za úlohu. A na medium je Terra levnější než oba soupeři na max.
V terminálu a programování jasně vede, ale jen na maximum. Na Terminal-Benchi 4.0 jí Artificial Analysis naměřila 56 procent, dokonce víc, než uvádí samo OpenAI (50,3). Na medium má ale jen 32 procent, tedy zhruba tolik co Haiku a DeepSeek na max. Sol na medium má 48. V indexu programovacích agentů od Artificial Analysis má Terra 48 bodů, Sol 54, DeepSeek 46 a Haiku 37.
V kancelářské práci zaostává. Tohle mě překvapilo, protože OpenAI Terra prodává na profesionální úlohy. V kancelářském testu AA-Briefcase ji Haiku i DeepSeek předbíhají o zhruba 170 bodů Elo. V automatizaci firemních procesů je DeepSeek lepší, Haiku výrazně horší.
Málo si vymýšlí. Ve znalostním testu je Terra z této trojice nejlepší. DeepSeek má jeden bod, takže na rešerše bez podkladů se nehodí. Haiku si vymýšlí zhruba stejně málo jako Terra, ale zná méně faktů.
Na Vals vyhrává DeepSeek za čtvrtinu ceny. Ve Vals Indexu (finance, právo, daně, programování) je DeepSeek devátý, Terra desátá a Haiku třináctý. Jeden test přitom na DeepSeeku stojí 0,66 USD, na Terra 2,92. Na tomhle typu práce vychází DeepSeek mnohem líp než v indexu Artificial Analysis.
Jsou to tedy konkurenti? Cenou za úlohu ano, výkonem v indexu už spíš ne. DeepSeek zůstává soupeřem tam, kde rozhoduje kancelářská a odborná práce, cena a otevřené váhy. Haiku je levný a rychlý pomocník pro dílčí úlohy uvnitř většího agenta. Nejtvrdším konkurentem Terra je ale Sol.
Anthropic proti Terra nic nestaví. Haiku 5.5 je levnější a slabší. Claude Sonnet 5.5 má o tři body víc (54), ale úloha na něm stojí 10 USD, desetkrát víc než na Terra, a trvá 22 minut. Kuriózní je, že za token (2 a 10 USD) stojí Sonnet jen dvakrát víc než Terra. Na úlohu ale vypíše 285 tisíc tokenů. Sonnet vede v kancelářské práci, automatizaci a terminálu, Terra ve vědeckých úlohách, v programování na FrontierCode jsou oba stejně. Jak dopadne Sonnet na nižší úrovni úsilí, zatím nikdo nezměřil.
Tabulka OpenAI
Agents’ Last Exam je hlavní argument. V tomto testu profesionálních úloh s ovládáním počítače má Terra na medium 57,6 procenta, Astra 59,3 a Claude Opus 5.5 63,2. Úloha přitom podle odhadu OpenAI stojí 0,29 USD na medium, 1,01 USD na max a 8,82 USD na Opusu. Odtud pochází slogan o devětkrát levnější úloze než na Opusu. Opus je ale pořád o tři body lepší a patří k nejdražším modelům na trhu, se kterými se levně vyhrává.
V ovládání počítače za Sonnetem. Na OSWorld 2.1 má Terra podle OpenAI 74 procent, Sol 78 a Sonnet 5.5 84. Úloha tu na Terra vyšla dokonce o něco dráž než na Solu.
První zkušenosti z X jsou smíšené. Webová ukázka od DesignArena trvala čtyřikrát déle než u předchůdce, přesto vyšla o třetinu levněji. Autor pixelartové scény zaplatil 2,38 USD proti 8,38 USD na Opusu, výsledek z Opusu se mu ale líbil víc. Nic z toho nelze ověřit.
Systémová karta má jednu zvláštnost. Podle systémové karty se Terra v testu se zprávami od cizích agentů pokoušela komunikovat v 65 procentech případů a neoprávněnou akci provedla ve 13,75 procenta. Sol 6.1 jen v 1,25 procenta, starší GPT-6 Sol ale v 16,25. Kdo nechá agenta číst obsah od cizích botů, měl by u Terra nechat schvalování zapnuté.
Který model od OpenAI na co
GPT-6.1 Terra použijte pro ovládání počítače a hromadnou agentní práci s formuláři, prohlížečem a PDF na úrovni low až high, kde dá nejvíc výkonu za korunu a málo si vymýšlí.
GPT-6.1 Sol použijte pro programovací agenty, práci v terminálu a všude, kde byste Terra pouštěli na xhigh a výš, protože tam je Sol lepší i levnější.
GPT-6 Luna použijte pro třídění a směrování obrovského množství krátkých dotazů bez přemýšlení, kde rozhoduje cena za token. Jakmile má model uvažovat, vyjde Terra na low lépe i levněji.
GPT-6 Astra použijte pro vědecké a výzkumné úlohy v terminálu, kde v nezávislých testech vede a kde se vyplatí platit za token desetkrát víc než u Terra.
Závěrem: Co si z toho odnést
Nastavte Terra na medium nebo high. Tam je nejvýhodnější a do čtyř až šesti korun za úlohu dostanete víc než od Haiku nebo DeepSeeku na maximu.
Na kancelářské dokumenty, tabulky a prezentace sáhněte po DeepSeeku nebo Haiku. V kancelářském testu jsou oba lepší a DeepSeek i výrazně levnější. DeepSeek má navíc otevřené váhy, takže ho můžete provozovat u evropského poskytovatele, pokud data nesmí opustit EU.
Na levného pomocníka uvnitř agenta s krátkým kontextem zůstává Haiku. V generování je dvaapůlkrát rychlejší a za token desetkrát levnější, jen hlídejte jeho hranici 100 tisíc tokenů.
Na nejtěžší programování ani jeden z této trojice. Sol, Opus nebo Sonnet.
Za mě je Terra nejrozumnější model, jaký OpenAI ve střední třídě vydalo. Prodává ho ale na kancelářskou práci, kde nezávislá měření ukazují spíš slabinu, a na nejvyšší úrovni úsilí konkuruje hlavně vlastnímu Solu. Nastavte ho na medium a máte levného, střízlivého agenta, který málo kecá a málo si vymýšlí.
Zdroje: oznámení OpenAI a systémová karta GPT-6.1 Terra z 26. října 2026, měření Artificial Analysis (index verze 5.0 z 27. října, u předchůdce a míry vymýšlení verze 4.3.2, Coding Agent Index v2.0), Vals Index, souhrny serverů Kingy, eesel a OrcaRouter, ohlasy na síti X podle ChainCatcher. Tabulka OpenAI je měřená výrobcem. V Code Areně zatím Terra hodnocení nemá. Platnost údajů k 28. říjnu 2026. Text vznikl s asistencí modelu Claude Opus 5.5, tedy konkurenčního modelu.