$ entry

Jak vyrostl Codex do Super App

Když letos na jaře OpenAI vydala desktopovou aplikaci Codex pro macOS, působilo to jako pokus dohnat Cursor a především Claude Code. Jenže Codex prudce roste, zlepšuje se a nabírá miliony uživatelů. Jak se to stalo a jaký je dnes?

Jak vyrostl Codex do Super App

Když letos na jaře OpenAI vydala desktopovou aplikaci Codex pro macOS, působilo to jako pokus dohnat Cursor a především Claude Code. Pro většinu vývojářů to byl jen další obal nad jazykovým modelem se stejnými ambicemi: napsat kód, prohnat ho přes review, snad ušetřit pár copy&paste denně.

Za deset týdnů se z té aplikace stalo prostředí, které polovina uživatelů používá k jinému účelu, než pro který byla původně postavena. A druhá polovina jej používá ke kodování překvapivě ráda. Jak se z CODEX stala Super App, o níž Sam Altman tak rád hovoří? A je jí vůbec?

Dne 16. dubna 2026 OpenAI vydala blogový příspěvek s názvem Codex for (almost) everything a oznámila tím vrcholný bod snažení, které Thibault Sottiaux, šéf Codexu, popsal slovy: “Tiše stavíme super appku přímo na očích vývojářů a vyvíjíme ji z Codexu.”

Statistiky, které OpenAI tehdy zveřejnila, jsou výmluvné: 3 miliony týdenních uživatelů, růst o jeden milion měsíčně, šestinásobný nárůst v segmentu ChatGPT Business a Enterprise mezi lednem a dubnem. Polovina těchto uživatelů už Codex používá i pro úkoly, které nemají s programováním nic společného.

Pojďme si zmapovat, jak se to stalo. Po funkčních vrstvách, protože každá zásadní funkce, která dělá Codex Super Appkou, byla postavena na předchozí. A tím si také důkladně představíme Codex App pro všechny, kdo ho pustili ze zřetele…

Codex jako plnohodnotná desktopová aplikace

Únor a březen 2026 byly dobou budování základů. Spuštění verze pro macOS 2. února, o měsíc později verze pro Windows, postupné dotahování všeho, co od desktopové aplikace dnes čekáte.

Při zakládání nového vlákna si vyberete jeden ze tří režimů. Local běží přímo ve vašem projektu. Worktree vytvoří izolovaný Git worktree pro experimenty, které nemají kontaminovat hlavní práci. Cloud přesune běh do vzdáleného prostředí, což je užitečné pro úkoly trvající delší dobu.

Aplikace nabízí vestavěný diff panel s inline komentáři, umožňuje stage a revert konkrétních chunků nebo celých souborů, a commit, push i pull request lze provést bez opuštění okna. Integrovaný terminál, který se otevře přes Cmd+J, je vázaný na aktuální projekt nebo worktree. Hlasové rozpoznávání pro psaní hlasem přes Ctrl+M umožňuje diktovat zadání.

Tato vrstva sama o sobě převratná nebyla. Cursor, Claude Code i další konkurenti měli podobnou nabídku. Codex zde dohnal peleton, ale nedopouštěl se vlastní solo akce…

Plugins jako stavební kámen ekosystému

Skutečný silný upgrade přišel 25. března, kdy OpenAI uvedla plugins.

Plugin je adresář s manifestem .codex-plugin/plugin.json a volitelnými podadresáři pro skills, MCP servery a app integrace. Tedy tři dosud oddělené koncepty zabalené do jednoho distribuovatelného balíčku. Instalace funguje na úrovni uživatele (~/.agents/plugins/) i projektu (.agents/plugins/).

OpenAI hostuje katalog jimi dohlížených pluginů, ke kterému můžete přidat lokální marketplace. Vestavěný skill @plugin-creator vám pomůže napsat vlastní plugin a otestovat ho ještě před sdílením.

Kdyby zůstalo jen u toho, byla by to elegantní, leč nenápadná funkce. Jenže v polovině dubna OpenAI ohlásila více než 90 nových pluginů najednou: Atlassian Rovo pro správu Jiry, CircleCI, CodeRabbit, GitLab Issues, Microsoft Suite, Neon by Databricks, Remotion, Render, Superpowers a desítky dalších. Vše, na co jste mohli pomyslet.

Katalog pluginů je v praxi něco mezi obchodem s aplikacemi a balíčkovým manažerem. Není to úplná novinka, Claude Code dělá podobnou věc se skills a různé editory mají svá rozšíření. Co je nové, je rozsah a marketingové načasování. 90+ pluginů během jednoho dne dává OpenAI argument, aby byl Codex chápán jako platforma s ekosystémem, kde editor je jen jednou z částí.

Paměť napříč konverzacemi

V březnu OpenAI tiše uvedla další zásadní vrstvu: Memories. Codex si nyní pamatuje preference, opakující se workflow, technologický stack a typická úskalí konkrétních projektů. V dubnu 16. byla tato funkce marketingově představena pod názvem Memory preview, místy se objevuje i pod jménem Chronicle.

Princip funguje takto: Codex po skončení vlákna analyzuje obsah a vyextrahuje stabilní fakta. Ta uloží do ~/.codex/memories/. Při dalším spuštění se relevantní paměti automaticky vloží do kontextu. Opět je tu inspirace Claude Code, který podobnou funkci představil z kraje letošního roku, ale proti Claude Code je tu více možností, jak funkci ovládat ze strany uživatele.

Ovládat to lze totiž per vlákno přes příkaz /memories (co CC nemá). Lze zakázat čtení existujících pamětí i jejich generování pro daný thread. Modely pro extrakci a konsolidaci jsou konfigurovatelné. Před zápisem proběhne vyškrtání secrets.

Zde přichází první z několika výhrad, které “Super App” pro českého uživatele má. Memories nejsou dostupné v EEA, Velké Británii a Švýcarsku. OpenAI to v marketingu nezdůrazňuje. Důvod je pravděpodobně regulatorní, související s GDPR a oddělením od datového režimu ChatGPT. Čili to u nás neběží.

OpenAI zároveň doporučuje brát memories jako pomocnou paměťovou vrstvu. Primární zdroj pravidel zůstává soubor AGENTS.md, který se commit do repozitáře.

Memories se ukládají pouze lokálně, ačkoliv se zpracovávají v cloudu, takže bez další práce se mezi různými instalacemi Codexu na více počítačích nepřenášejí.

Chronicle: paměť přes obrazovku

Nad Memories postavila OpenAI experimentální nadstavbu Chronicle. Ta periodicky pořizuje screenshoty obrazovky uživatele, posílá je na servery OpenAI ke zpracování přes OCR a vizuální analýzu, a výsledné textové souhrny ukládá lokálně do ~/.codex/memories_extensions/chronicle/. Cíl: Codex ví, na čem jste pracovali, aniž byste to museli vysvětlovat. Greg Brockman to popsal slovy: “experimentální funkce, která dává Codexu schopnost vidět a mít přehled o tom, co vidíte.” Chronicle je dostupný jen pro ChatGPT Pro plán (od 100 dolarů měsíčně), jen na macOS s Apple Silicon a verzí 14+, a opět ne v EEA, UK ani Švýcarsku. Z bezpečnostního hlediska má dvě úskalí: data se zpracovávají v cloudu a generované paměti zůstávají na disku bez šifrování. Srovnání s Microsoft Recall, který běží lokálně a šifrovaně, je v komentářích k Chronicle časté a pro OpenAI nelichotivé.

Více agentů paralelně

Velmi důležitá je agentní vrstva, kterou OpenAI připravovala celé jaro. Jmenuje se sub-agents v2 (interně multi-agent v2).

Hlavní změny oproti dřívějšku: agenti se adresují přes path-based systém (/root/agent_a místo UUID), zprávy mezi nimi jsou strukturované přes serde, existuje koncept mailbox pro čekání na odpověď, root agenta nelze cílit zvenčí. Operace followup_task (přejmenovaná z assign_task) a send_message jsou dvě hlavní cesty komunikace mezi agenty.

Nová funkce background_agent (CLI 0.120 z 11. dubna) umí streamovat průběh běžícího agenta a queueovat follow-up odpovědi. To je technický základ pro to, co OpenAI 16. dubna marketingově představila jako paralelní běh agentů s vlastními kurzory.

Codex aplikace na to navíc přidala Automations, tedy pravidelně spouštěné úkoly typu “každý den ráno zkontroluj telemetrii a oznam mi nové chyby”, které běží v dedikovaných worktrees na pozadí.

Codex přebírá vládu nad počítačem

Tady je vrchol marketingové části. To, co lidé na X 16. dubna nazývali _“game-changing”.

Background Computer Use je plugin pro macOS, který umožňuje Codexu vidět a ovládat grafické rozhraní jiných aplikací. Klíčové slovo je background. Několik agentů může běžet paralelně, každý s vlastním kurzorem, aniž ruší vaši běžnou práci.

Po instalaci pluginu vás macOS vyzve k udělení oprávnění pro Screen Recording a Accessibility. Schvalování probíhá per-aplikace, můžete povolit Chrome, ale ne 1Password. Volání se děje přes @Computer Use nebo přímo @AppName v zadání.

Omezení jsou důležitá: Codex nesmí ovládat terminál ani sám sebe a nemůže autorizovat administrátorská oprávnění.

V kombinaci s Computer Use přišla i další funkce: In-app browser. Vestavěný prohlížeč postavený na technologii Atlas (vidíte, já myslel, že už umřel), který otevře libovolnou nepřihlášenou stránku, lokální dev server nebo náhled souboru. Klávesová zkratka Cmd+Shift+B na macOS, Ctrl+Shift+B na Windows. Hlavní specialita: vizuální komentáře. Označíte element nebo oblast a napíšete poznámku. Codex pak v dalším kroku tyto komentáře vyřídí.

Pro frontend vývoj a testování UI je to silný nástroj. Nechybí ovšem omezení: žádné cookies, rozšíření, login flows, žádný přístup k vašemu běžnému profilu prohlížeče.

Třetí kus této vrstvy je generování obrázků přes model gpt-image-1.5 (a brzy i nová dvoja), integrované přímo do agentního workflow. Místo přepínání do samostatné chatové akce může Codex vygenerovat mockup, ikonu nebo asset jako součást úkolu.

Stejně jako u Memories i Computer Use má hvězdičku: není dostupné v EEA, Velké Británii a Švýcarsku, navíc jen pro macOS, jen s ChatGPT sign-in. Windows verze byla 16. dubna ohlášena jako “later”, bez konkrétního termínu.

Vývojářský workflow v jednom okně

Mimo viditelné novinky uvedla OpenAI 16. dubna i sadu funkcí, které jsou méně marketingové, ale pro denní práci s kódem zásadnější.

Codex aplikace nyní podporuje GitHub PR review včetně možnosti řešit review komentáře přímo z aplikace. Multiple terminal tabs umožňují běh několika paralelních terminálů. SSH connections to remote devboxes ve verzi alpha rozšiřují možnosti pracovat se vzdálenými prostředími.

V postranním panelu lze otevřít soubory s bohatými náhledy. PDF, tabulky, prezentace, dokumenty se zobrazují přímo v rámci aplikace bez nutnosti otevírat externí program. Artifact viewer ukazuje výstupy generované agentem (slidy, spreadsheety, PDF) v rámci stejného okna. Summary pane sleduje plány agenta, zdroje a artefakty.

Codex aplikace tak postupně získává funkce, které jste obvykle čekali od IDE typu VS Code. Kombinace agenta, terminálu, prohlížeče souborů, prohlížeče stránek a chatového rozhraní v jednom okně, to je ten jednotný pracovní prostor, na kterém OpenAI staví marketingové sdělení.

Musím říct, že Codex to všechno umí dobře zkombinovat - sám si funkci naprogramuje, otestuje, prokliká, odladí, dá vám dobrý stručný report - jen to prostě nějakou dobu trvá.

Co se stalo pod kapotou

Aby všechno výše uvedené fungovalo, musela OpenAI tiše přepsat značnou část architektury Codexu. To je část, kterou v marketingu nikdo nečte, ale stojí za zmínku.

App-server architektura: Terminálové uživatelské rozhraní (TUI) se rozdělilo na klienta a server. CLI verze 0.117 ze 26. března zapnula tento model jako výchozí, verze 0.118 odstranila staré rozdělení. Otevřelo to cestu k tomu, aby agent mohl běžet vzdáleně.

Remote connections: Nová administrativní sekce v dokumentaci pokrývá vzdálené připojení přes WebSocket s autentizací bearer tokenem.

Code mode na V8: Filozoficky nejzajímavější změna. Místo aby agent volal nástroje přes serializované JSON, může psát skutečný JavaScript kód, který se vykoná ve vestavěném V8 runtime. CLI 0.119 přidala podporu pro setTimeout, verze 0.120 pak outputSchema. Anthropic v Claude Code jde podobnou cestou přes bash. OpenAI to dotahuje na úroveň embedded JavaScript runtimu.

Guardian: LLM-based bezpečnostní vrstva, která kontroluje nebezpečné operace. Používá strongly-typed actions, parent-thread context, posílá pouze transcript deltas pro efektivnější zpětné dotazy. Funguje jako něco mezi firewallem a code review pro agentní akce.

Hooks: Systém událostí (PreToolUse, PostToolUse, SessionStart, Stop, UserPromptSubmit), který umožňuje napojit vlastní skripty na fáze běhu agenta. Od CLI 0.118 funguje i na Windows.

Pokud Sottiaux popisuje stavbu super appky jako “sneaky”, tohle je ta neviditelná polovina. Marketingové pojmy jako Computer Use a paralelní agenti by bez této infrastruktury nedávaly smysl, případně by nebyly bezpečné.

Pohon: modely 5.4 a Cerebras Spark

Aktuální nabídka modelů v Codexu: GPT-5.5 jako vlajková loď s podporou až 1 milionu tokenů, GPT-5.4-mini pro rychlejší a levnější dotazy, GPT-5.3-codex jako specializovaná coding varianta, GPT-5.2 pro kompatibilitu.

Specialita pro uživatele ChatGPT Pro: GPT-5.3-codex-spark běží na hardwaru Cerebras WSE-3 a dosahuje rychlosti přes 1000 tokenů za sekundu. To je výrazný rozdíl proti běžným modelům. Z hlediska uživatelské zkušenosti to znamená, že odpověď, která jinde trvá několik vteřin, dorazí téměř okamžitě.

Co je inovace a co dohánění

Dubnový Codex obsahuje funkce, které jsou částečně původní, částečně dohánění konkurence.

Catch-up: Plugins kopírují Claude Code skill ekosystém rozšířený o MCP a app integrace. Memories odpovídají paměti v ChatGPT, jen lokálně. Hooks jsou přímý ekvivalent Claude Code hooks. Sub-agents jsou paralela k Claude Code Subagents. In-app browser podobá se technologii Atlas, ale konceptuálně leží na stejném základu jako vestavěné prohlížeče v IDE.

Originální nebo dobře provedené: Background Computer Use s paralelním během několika agentů, každý s vlastním kurzorem, je něco, co konkurence v této formě nemá. Code mode na embedded V8 je technicky odvážný směr. Guardian jako LLM-based bezpečnostní vrstva je zatím unikátní. Cerebras Spark s rychlostí 1000+ tokenů za sekundu je hardware-driven diferenciace. Tohle všechno je o kus napřed před Claude Code.

Sotva originální, ale dobře nabídnuté: 90+ pluginů během jednoho dne, summary pane, file previews v sidebaru, integrované generování obrázků, multi-day automations.

Co to znamená pro uživatele v Česku

Super Appka má v Česku několik poznámek pod čarou.

Memories a Computer Use nejsou dostupné v EEA, Velké Británii a Švýcarsku. OpenAI komunikuje, že tyto funkce dorazí “později”, bez konkrétního data. Český vývojář si tedy 16. dubna stáhne aplikaci, ale dva nejvíce promované rysy super appky neuvidí.

Většina pokročilých funkcí navíc vyžaduje přihlášení přes ChatGPT účet (tedy práce za paušální platbu), ne API klíč. To má dopad na enterprise nasazení a on-premise scénáře. Open-source CLI zůstává funkční s API klíčem na macOS a Linuxu, ale Super App vyžaduje plán Pro nebo Business.

Token consumption při paralelním běhu několika agentů je samostatná otázka. Pokud necháte tři agenty pracovat na pozadí přes několik hodin, účet může být vyšší než při použití CLI s jedním vláknem.

Závěr

Codex se mezi únorem a polovinou dubna 2026 změnil z “ChatGPT pro programátory” v integrované agentní prostředí, které půlka uživatelů používá i mimo programování. Tato proměna není výsledkem jediného launche, ale několika měsíců souběžného vrstvení: desktopová aplikace, plugins, paměť, paralelní agenti, ovládání počítače, vývojářské nástroje, neviditelná infrastruktura pod kapotou.

Den 16. duben byl zatím marketingový vrchol, ale pokud byste se ptali, který den Codex skutečně začal být něčím novým, byl to spíš 25. březen s plugins, nebo 11. duben s background_agent. Sottiauxovo “sneaky” budování super appky na očích vývojářů je trefný popis: hlavní práce probíhala mimo reflektory, marketing pak posbíral plody.

Ačkoliv některé funkce v Česku dostupné zatím nejsou, rozhodně vám doporučím Codex vyzkoušet. OpenAI jej nyní masivně tlačí, dává nejrůznější výhody ve spotřebě tokenů, takže za pár dolarů měsíčně s ním uděláte velký kus práce. Samotnému se mi osvědčuje jedno: analýzu projektu a implementační plán udělat s Opusem, pak si jej nechat od Codexu validovat, zkritizovat a nakonec velkou část práce nechat provést Codexem, který je nyní výrazně levnější. A na jednoduché úkoly spadnout až na čínský Kimi K2.6.

Otázkou zůstává, kdo z toho v praxi vyhraje. Codex spustil svou Super App 16. dubna 2026, ve stejný den, kdy Anthropic vydal Claude Opus 4.7. Ten den bude pravděpodobně inflexním bodem pro pohled na trh agentních kódovacích nástrojů v roce 2026. A letos půjde především o to, jak a kdo zvládne orchestraci agentů. Codex má v tomhle zatím dobře našlápnuto, ale “pravítkuje” Claude…

Patrick Zandl

Technologický publicista a vývojář, který od roku 2025 provozuje Vibecoding.cz — největší česky psaný zdroj o AI-asistovaném programování. Dříve Chief Wizard Architect v Prusa3D, dnes konzultant a lektor AI implementace ve firmách.

Profil autora →