--- title: "Gemini Pro 3.1 - zpět v čele" description: "Google vydal Gemini 3.1 Pro Preview ještě před finální verzí 3 Pro. Nezávislé výsledky testů ukazují, kde nové Gemini stojí oproti konkurenci." date: 2026-02-20 author: "Patrick Zandl" url: https://www.vibecoding.cz/articles/ostatni/gemini-pro-3-1-zpet-v-cele/ --- > Markdown verze článku z Vibecoding.cz. HTML verze: https://www.vibecoding.cz/articles/ostatni/gemini-pro-3-1-zpet-v-cele/ > Přehled veškerého obsahu webu: https://www.vibecoding.cz/llms.txt # Gemini Pro 3.1 - zpět v čele Tento týden je na nové AI modely výživný. Google se přidal a vydal nové Gemini 3.1 Pro Preview, aniž by stihl vydat finální verzi 3 Pro. Máme i nezávislé výsledky testů, takže - jaké je nejnovější Gemini? > **Články o ostatních představených modelech**: > > - [Opus 4.6 vs GPT-5.3-Codex: Co se skutečně změnilo a co je jen marketing](https://www.vibecoding.cz/articles/ostatni/opus-4-6-vs-gpt-5-3-codex-co-se-skutecne-zmenilo-a-co-je-jen-marketing/) > - [Claude Sonnet 4.6 vs. Grok 4.20: souboj dvou filozofií](https://www.vibecoding.cz/articles/ostatni/claude-sonnet-4-6-vs-grok-4-20-souboj-dvou-filozofii/) > - [Claude Opus 4.7: technologicky marginální, strategicky stěžejní](https://www.vibecoding.cz/articles/ostatni/claude-opus-4-7-technologicky-marginalni-strategicky-stezejni/) ## Co Gemini 3.1 Pro přináší Gemini 3.1 Pro Preview je desetinkový upgrade modelu 3 Pro, takže od něj nečekejte zásadní novinky, kromě toho, že je lepší a silnější. Pokud jste chtěli něco nového, tak den před tím Google přidal do Gemini [model Lyria pro generování hudby](https://gemini.google/gp/overview/music-generation/?hl=en). Co je na Gemini 3.1 hlavně zajímavé? Podle Intelligence Index Artificial Analysis vede o 4 body před Claude Opus 4.6. Jde o agregovaný ukazatel sestavený z deseti dílčích benchmarků – nikoli o jedno číslo vytržené z kontextu, ale o syntetický pohled na schopnosti modelu jako celku. Rozdíl čtyř procentních bodů je rozdíl měřitelný, nikoliv však dramaticky podstatný a je to spíše na hranici měřitelné nejistoty. Ale vezměmě si konkrétnější přirovnání: na benchmarku GDPval-AA, který je součástí indexu a měří reálné agentní úkoly, je rozdíl mezi Gemini 3.1 Pro Preview a Sonnet 4.6 přes 300 Elo bodů – to je rozdíl jako mezi průměrným šachistou a mistrem. Oproti předchůdci Gemini 3 Pro Preview přináší tato verze výrazná zlepšení ve třech oblastech: vědecké uvažování a znalosti, kódování a – možná nejpodstatnější – dramatický pokles halucinací. Na testu AA-Omniscience, který měří tendenci modelu vymýšlet si fakta, které nezná, Gemini 3.1 Pro Preview zlepšil skóre oproti předchůdci o 38 procentních bodů. Takový skok není marginální vylepšení – je to kvalitativní změna chování modelu. Kontextové okno zůstalo na 1 milionu tokenů, stejně jako cenotvorba: $2 za milion vstupních tokenů, $12 za milion výstupních tokenů. Nově model podporuje volání nástrojů, strukturované výstupy a JSON mode. ## Co benchmarky skutečně říkají Z benchmarků vidíme, že Gemini 3.1 Pro je nejsilnější v oblasti abstraktního a vědeckého uvažování, fyzikálních úloh na výzkumné úrovni a práce s nástroji v agentním prostředí. Oproti tomu [Claude Opus 4.6](https://www.vibecoding.cz/articles/ostatni/opus-4-6-vs-gpt-5-3-codex-co-se-skutecne-zmenilo-a-co-je-jen-marketing/) je silnější v reálných agentních úkolech: na GDPval-AA, kde modely pracují autonomně s webovým prohlížečem a příkazovou řádkou na skutečných kancelářských úlohách, dosahuje Opus 4.6 skóre 1606 Elo, zatímco Gemini 3.1 Pro Preview jen 1316 – čtvrté místo za Sonnet 4.6 (1633), Opus 4.6 a GPT-5.2. GDPval-AA je přitom měřen nezávislou stranou, nikoli Googlem. GPT-5.3-Codex – pozor, nejde o obecný model, ale o specializovaný kódovací agent vydaný OpenAI 5. února 2026 – je nejsilnější v terminálových a kódovacích úlohách vyžadujících autonomní práci v shellu. Na Terminal-Bench 2.0 dosahuje 77,3 %, na SWE-Bench Pro vede mezi srovnávanými modely. Je ale nutné zdůraznit: GPT-5.3-Codex je úzce profilovaný nástroj pro inženýrské workflow, nikoli všestranný frontierový model srovnatelný s Gemini 3.1 Pro nebo Opus 4.6. [Arena leaderboard](https://arena.ai/cs/leaderboard), kde modely hodnotí lidé v přímých soubojích, přináší konzistentní obraz: Gemini 3.1 Pro Preview vede mezi všemi testovanými modely v matematice, v obecném textu se drží těsně za dvojicí Opus 4.6 (rozdíl 5 Elo bodů, statisticky bezvýznamný), ale v kódování hodnoceném lidmi klesá na šesté místo za čtyři modely Anthropic a GPT-5.2-high. Dva nezávislé způsoby měření – automatizované benchmarky Artificial Analysis i hlasování uživatelů – ukazují shodně: Gemini 3.1 Pro Preview exceluje v uvažování a vědě, v reálném kódování a agentních úkolech za Claudy zaostává. O přechodu na Gemini CLI tedy není zatím nutné uvažovat. ![Arenka ranking pro Gemini 3.1 Pro](https://www.vibecoding.cz/images/articles/gemini-pro-3-1-zpet-v-cele/HBjG4w_aMAA71ZQ.jpeg) ## Klíčová výhoda: cena a efektivita To, co na čísla nečiní dostatečný dojem při prvním pohledu, vyjde najevo při pohledu na provozní náklady. Artificial Analysis provozuje celý Intelligence Index jako standardizovaný agentní benchmark – a zaznamenal, kolik tokenů každý model potřeboval. Gemini 3.1 Pro Preview spotřeboval přibližně 57 milionů tokenů, zatímco Claude Opus 4.6 (max) 160 milionů a GPT-5.2 (xhigh) ještě více. Celková cena benchmarku pro Gemini 3.1 Pro Preview: $892. Pro Opus 4.6: přes $2 000. Gemini 3.1 Pro Preview tedy dosahuje vyššího skóre v celkovém Intelligence Index za méně než polovinu ceny. Pro provozně citlivé projekty – a to je v dnešní produkční AI realitě většina – jde o argument, který se nedá přejít. ## Jak to zapadá do aktuálního srovnání Únor 2026 je zvláštním momentem pro AI průmysl. Během dvou týdnů přišly Anthropic (Sonnet 4.6, Opus 4.6), OpenAI (GPT-5.3-Codex) a nyní Google (Gemini 3.1 Pro Preview) každý s modelem, který v něčem vede benchmarkové tabulky. **Žádný z nich nevede ve všem.** Gemini 3.1 Pro Preview vedoucí celkový Intelligence Index o 4 body před Opus 4.6 při ceně nižší než polovina není nepodstatný výsledek. Zároveň je fér říct, že 4 body na agregovaném indexu jsou statisticky blízko a na reálných agentních úkolech (GDPval-AA) Gemini 3.1 Pro Preview za Claudy stále zaostává. Nejlepší model záleží na tom, co měříte. Pro vědecké uvažování a znalostní benchmarky: Gemini 3.1 Pro Preview. Pro autonomní agentní práci s nástroji v produkci: Sonnet 4.6 nebo Opus 4.6. Pro terminálové kódovací workflow: GPT-5.3-Codex. Pro nákladově citlivé projekty s přijatelnými kompromisy ve výkonu nebo potřebu suverenity nad daty: GLM-5. Co je nepochybné: Google se vrátil do čela "SOTA" modelů (State Of The Art) – poprvé od doby, kdy Anthropic a OpenAI v průběhu roku 2025 vedení přebraly. A vrátil se způsobem, který si nezakoupil jen přidáváním tokenů. Blahopřeji! --- *Zdroje dat a testů: [Artificial Analysis Intelligence Index](https://artificialanalysis.ai/evaluations/artificial-analysis-intelligence-index) (nezávislé měření, pre-release přístup poskytnutý Googlem), Google DeepMind oznámení Gemini 3.1 Pro Preview, OpenAI system card GPT-5.3-Codex (5. 2. 2026), Zhipu AI GLM-5 (11. 2. 2026), [Medium/Maxime Labonne – GLM-5 analýza](https://medium.com/@mlabonne/glm-5-chinas-first-public-ai-company-ships-a-frontier-model-a068cecb74e3).*